去年か一昨年か、これからはイントラマイクロブログじゃ！と息巻いて入れてみたしゃべるであったが、結局ひとりべしゃりになってしまい、ひっそりと閉じたのであった。
しかし、近年のtwitterブームにより、再度イントラtwitterにチャレンジすることにしたのであった。 というより、以前に別のマシンにインストールしたことをすっかり忘れてて、今日たまたま8080にアクセスしたらログイン画面がひょうじされて、じゃぁ使うかと。
で、社内勉強会とかめんどくさい（やるなら正直お金とりたい）ので、twitterを使ってサイエンティフィックなコラボレーションが促進されるとかそういう本を探してるのだけど、そういう本って出ているのかな？
あればそれ読んどけってメールして終了。
会社の作り方のポイントを20代、30代、40代、50代と世代ごとに書いている。
現代は"Total Recall"つまり完全記憶能力
すでに、僕らは検索エンジンの助けを借りて、辞書的な記憶能力にはあまり価値を見出さなくなってきているし、記憶するのは外部記憶装置にどんどん移譲している。こういう状況のなかで、情報の記録をもっと個人的なものにまで押し進めて、見聞きしたものや、体調のイベントすべてを突っ込めるストレージとそれらの情報を瞬時に検索できるような状況になったとき、ヒトの生活様式はどう変化するのだろうか？そういう兆候はいくつも現れてるでしょ？よし、「俺がいっちょ押し進めてやってみたで」という話。
個人的には、働きすぎで体調がおかしくなってから血圧を記録している。当初は医者に半ば強制的にやらされたのだけど、実際に付けてみると、自分のライフイベントをうまく表現しているので今ではほとんど人生の補助記録的な意味でつけている。5章の健康の章とか共感して読んだ。
働いてる時間の会話記録を全録音すればいいじゃんなどと普通に思うし、こういうのあれば素敵だなぁと考えているので、何でも記録するという方向は色々出来て面白かろうと思っている。
新書本サイズなのに300ページ超えてるのでなかなか読み応えがあった。
IT業界に限らず、変化が激しい業界では短期的な成果を出すことも、長期的な視野での成果（つまり自分の成長）もきちんと考えることが大切だと思う。
一方、変化の激しい業界では短期的な成果を継続的に出し続けることが求められ（成果主義とか）、企業自体が長期的な視点での人材育成的なもののプライオリティを下げているように感じる（もちろん口では重要っていうんだけど）。
結局、長期間、個人が学習し続ける仕組みを作ることが非常に重要だし、早い段階から意識しとかないとアレな感じになっちゃうので、こういう書籍が出るということは良いことだなぁと思う。
個人的には実践していることが多いので、新たな発見的なことはそれほど多くなかったのだけど、最終章の「家庭を持っているヒトの勉強の仕方」は面白く読めた。これから変化のゆるい業界ってのはあんまないだろうから、ずっと継続して勉強することが求められるのだと思うのね。そうすると結婚したりとか子どもが出来てからのほうが人生の長い時間を占めるよね。
さて、僕のいる業界はどうなるんだろうなぁ？なんてことを考えながら。
入門と銘打っているだけあってかなりわかりやすかった。
g()は連結関数であり、非線形関数。これを利用して指数型分布族を線形モデルで扱う。
1-5章が基本的な内容でそれ以降がそれぞれのモデルに関して。最後のほうはちょっと駆け足になっているけど、全体的にわかりやすくて良書だと思う。
ただ、実際に練習問題を解いてないので二周目は問題解きながらもう一度読みなおす予定。ちなみに解答はここ。
一般化線形モデルと一般線形モデルはちょっと違うけど、これもそのうち読んでおく。 (一般線形モデルとは一つの連続的な反応園数と複数個の説明変数の関係を分析する種々の方法を包括したもの。)
こういった本だったら社内勉強会とかしてもいいんだけどなぁ。でも、こういうの興味あるヒトがいなくて結局独習会になりそうだけど。
26042010 work
nlsでフィッティングする場合には初期値を決めないといけないのがちょっとめんどくさい。ivは簡単に初期値が決まるんだけど、poはたまにうまくいかなくて困る。
今日も残差法でいいんだっけ？みたいな感じになって結局うまく初期値を決められなかったので、帰ってきてから読んだ。
で、結局経口は1コンパートメントモデルでいいんじゃないか？という結論に達した。
まだまだ修行が足りん。
24042010 work
うん、合格だ よくここまで成長したな、、、 明日からお前が俺の上司だ。
コレが笑い話ではなくて、割と身近な感じになってきているなぁと感じている。
そういえばFMLでも、「俺がメンターやってるやつが昇進試験パスして、自分の上司になりやがった」とかいう投稿みたな。
僕はジャグリング派なのだけど。
天秤のアナロジー使う人が多くて、結局何を暗示したいのか理解に苦しむことがある。
例えば、こんなのだと、「家族と遠く離れて単身赴任でもすれば、少ない家庭の絆とオーバーワークが釣り合うよ」とも受け取れるよね。
家庭と仕事の重さを支える支柱の強度を強くするということが何のアナロジーかよくわからんし、
支点を動かすのも何を意味するか分からない。
天秤でうまいこと説明しているサイトはないものか。
アサーティブって僕が娘に接する態度みたいなもんか、、、
アサーティブ期
会社のつくり方 (日経文庫)
ライフログのすすめ―人生の「すべて」をデジタルに記録する! (ハヤカワ新書juice)
IT業界を楽しく生き抜くための「つまみぐい勉強法」 (技評SE選書 15)
一般化線形モデル入門 原著第2版
一般線形モデルによる生物科学のための現代統計学―あなたの実験をどのように解析するか
はじめての薬物速度論
アサーティブ仕事術―気持ちが伝わる!意見が通る!
いい仕事をする人の3つの断り方!
アサーティブ・コミュニケーション―言いたいことを「言える」人になる