Joe's Labo見てから読んだから1章しか読んでないというか、読みにくかったので途中でやめた（読む本なかったら対談のあたりは読んでおこうかな）。
データの後によくわからないたとえがあったりとか、そこからデータに基づかない著者の思いとか主張に発展したりしているかなぁ。論文読んでる感じでデータと文章追いかけるとひどく混乱する。
本読んでて疑問に思ったのは著者の主張している、「日本企業的スローライフ」はサステイナブルなのかなぁ？（または現在存在しているのか？）というところかなぁ。自分のみた感じだと、「日本企業的スローライフ」に当てはまるのは「仕事できないけど組合大好きで、横並び主張ばかりするダメ人間」しかいないような気がするが。
買った本。今回は高額な洋書がなかったので、数を買えた。
離散凸解析の考えかた 最適化における離散と連続の数理02122010 work
パターン、Wiki、XPを楽しめたヒトは楽しく読めるはず。入門書ではないので、用語の説明は結構端折っている気がする。
こっちもオススメ
24112010 work
製薬系の技術習得に関しても、役に立つ内容とか書いてるのだろうか？そうであれば、会社に一冊置いておきたいなぁ。
目次みたらいいこと書いてそうだなぁ。「5章 永遠の学習」なんてみんなに読ませたいなぁ。明日注文だしてやるか。
20112010 work
アンビエント・ファインダビリティ書いたひとか。予約しよーっと。
アンビエント・ファインダビリティ —ウェブ、検索、そしてコミュニケーションをめぐる旅
18112010 work
ITパスポートに受かると会社からお小遣いが出るのと、静岡でラーメンが食べたかったので静岡まで行ってうけてきた。
その日に採点したら9割くらいは取れていたので、そのまま合格を見越してTyphoonを買ってしまったが、今日の発表で確認できたのでちょっと安心。
先週のIBISに持って行って新幹線とホテルで読みきった。
IBIS開催中に起業して何期目かの学生時代の同窓と飲んだのだけど、この本とほとんど同じ主張をしてたのでおもろかった。会話のなかでビジネスモデルが大体どのくらい固まっていればいいのかが感触としてつかめたので有意義な飲みだったかな。あとはまぁ、今関わっているプロジェクトというかシガラミから同時に解放されそうなので、今後の人生を考えるに色々惹かれたという部分もあるけど。最近は意識的に会社とは疎な結合をしているというのもあるな。製薬業界どうなんだろうねぇ。イノベーティブな人材流れてきてないんじゃないかなぁ（特にIT）
さて、本の内容は「起業した人だったら当たり前に思うようなことを書いてある」のであろうと思うが、それを見落とさずに分かりやすく記述しているのがいいのだと思う。大体、会社がオープンイノベーションとか成果主義とかフラットな組織とかいって、組織を中央集権的なものとして機能するよりは個々人がセルとしてゆるくつながったものと捉えるような方向に進んでいるから、その目指すところは擬似起業だよね？と思うのであれば起業を考えてない人でも是非手に取るといいと思う。
IBIS2010に行ったら、LSHくらいは押さえておかないといけない雰囲気だったので、今日はずっとLSH関係を調べていた。
とりあえずコードを読むと数式の意味がわかることが多い。
この本どうやろか？
05112010 work
仕事で使うかどうかわからんけど、欲しい
「ボーナスでたらまとめて買う本」のリストにいれとこ。
31102010 work
ユーザー会お疲れ様でした。私の同僚の内容の思想的な部分はRESTful Webサービスのリソース指向アーキテクチャの章を読めばいいかなと。
いまだとJSON返してjQueryとかで組み立てるような仕組みを採用するかなぁ。iPad対応とか（無駄に）してみたいし。
さて、自分の内容で「ハイパーグラフは使わんのか？」という質問があったのだが、ピンとこなかったので、帰ってきてから調べてみた。
グラフとは異なり、ハイパーグラフは紙上に図示するのが困難である。そのため、グラフ理論のような図解をされることは少なく、集合論の用語で表される傾向がある。
ハイパーグラフは他の数理科学分野では別の名前で知られていることも多い。たとえば協力ゲーム理論で「シンプルゲーム」(投票ゲーム) とよばれる概念がそれに該当し、社会選択理論の重要な問題を解くために応用されている。
あーこれだと複数のグラフをまとめて扱えますね。でも、薬理活性、ADME,in silicoのネットワークから、共通部分グラフを取り出したいだけだったら、別にHypergraphを使う必要ないからなぁ。実際に具体的な事例があるともうちょい理解度深まるかな。
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