12012010 bioinformatics Python
NARのWeb Server issueを眺めてたらBioNMFというサービスをみつけた(SOAPでアクセスもできるようだ)。
Nonnegative matrix factorization(NMF)に関しては集合知プログラミングに書いてあるし、コード量も多くないので自分で書いたほうが自由に使えて良いような気もするが。
ところで、参考にあったpdfによると、ユークリッド距離の他にKullback-Leibler divergenceでの求めかたも書いてあったんだけど、これってどういう場合に使うといいのかいまいちわからん。
なんか具体的な適用事例はないのかなぁ。
集合知プログラミング
バイオインフォマティクスのためのPerl入門
実践 バイオインフォマティクス -ゲノム研究のためのコンピュータスキル-
タンパク質計算科学 ―基礎と創薬への応用― [CD-ROM付]
Gaussianプログラムによる量子化学計算マニュアル 計算入力法から実験値との比較まで
Bioinformatics Programming Using Python
Structural Bioinformatics
オープンソースで学ぶバイオインフォマティクス
Building Bioinformatics Solutions: With Perl, R and Mysql
Principles of Biomedical Informatics