フィッシュカレー
あと日本酒
フィッシュカレー
あと日本酒
先週、僕が今の職場に移って1周年記念のタイミングでリパブリューが新しくビールを出すということだったので会社帰りに寄ってきた。
ブランク(ホップ)
ブランク(モルト)とカリーブルスト
最後にゼロ
満足のビールだった。
この1年で3,4年ぶんくらいは働いた感はあるけど、まだまだやり足りないので今後もバリバリ働けたらいいなと思う。今の職場の皆さんには感謝しきれない。
29102017 book
読み返してみたけど、結構内容を忘れていた。
28102017 pokemongo
前回から一ヶ月半くらいかかっている。今年中に37に到達できれば十分かな。
ちょっとモチベーションが下がっているのは、出張があったり、雨が降って週末が潰れたりとかあったけど、やはり図鑑はやり尽くしたというのは大きい。去年の今頃と同じパターンだな。
サニーゴ取るのが早いか、第三世代に突入するのが早いかといったところ。
雨振るとポケモンボールの調達が出来なくて、ポケゴが役立たずになるのが辛い… 全部ボール投げきってくれればいいのになんで青いのと黄色いのは投げないんだろう。設定に追加してほしいわ。
昨日赤いヨマワルをゲットして、ちょっと満足。
28102017 Linux
Dr. Bonoの生命科学データ解析を読み返していたら
rsyncって-eオプションでsshに切り替えられるんじゃん!
と気づいて、ちょっと遅くなりかけてた本番環境のデータを開発環境にリモートコピーするっていうscpの作業をrsyncに切り替えたおかけで差分更新できるようになって超早くなって仕事の効率が上がって嬉しい。
あとついでに職場のubuntu(16.04)調べたらrsh入ってた。デフォルトで入るのかな?
23102017 bioinformatics
2000の手前くらいから2005のおしまいくらいまでbioinformaticsやっていて、次世代じゃないマイクロアレイとかDNA chipsいじってたくらいで、NGSはDRY本読んだりして押さえてあるけど実務では経験はしてないなーって感じだけど楽しく読みました。
これからバイオインフォマティクスやる人は買って読んでおくべき本かなと思いますね。あとはケモインフォマティクスの人もバイオインフォマティクスは知っておいたほうがいいので読んでおくといいです。両方できると確実に幅が広がるのでキャリア的に有利です。
ざっとバイオインフォマティクスを知るには良い本だと思いました。個別の具体的な問題に答えるというよりは、それらの問題に取り掛かるために知っておかないといけない前提知識を手っ取り早く理解する本という位置づけなのかな。
章立てはこんな感じです。個人的には一章の歴史が面白かった(会社に入ってからバイオインフォマティクスに関与したので自分の関わっている年代の前後がどうだったかをよく知らなかったため)
第4,5章をきちんと学びたかったらDRY本を読めばいいと思います。
以下、読んでいて付箋を貼ったあたりを。
年表の1990, 1997,2002にBLAST論文の出来事が記述されているのだが、2002年のBLASTで何が起こったのかがわからなかった。読書会で 「マニアしか知らないBLASTの歴史」 みたいなLT希望w
いきなりsuffix arrayが出てきていたのでざっと知りたければ下の方の高速文字列解析の世界を読むことをオススメします。
蛋白質構造論文の話は知らなかったのであとでちゃんと把握する。
~~rsync懐かしかったが、scpにはrsync相当の機能はないのだろうかと思いました。というのは今時のOSだとrsync,rcpはデフォルトでは入らないし、オフになっているのでは(セキュリティの関係で)と思ったので。これに関してはちゃんと調べてないからわからん。rshはデフォルトではオフにはなっているはず~~
最近の出来事なんだけど、同僚に「clustalw入れたら?」ってアドバイスしたら、「それってclustalomegaのことなんですね!」と言われて、調べたらそういうのがあって時代を感じたことがありました。本書にはそのあたりが触れてあってなるほどー!とおもいましたね。
静岡でやるみたいなので、ホテル取って次の日の旅行計画を立てつつ、バイオインフォマティクスやりにくるのがいいと思います。発表者も製薬企業の一線級の方々が熱い思いを語る感じなので楽しみだしね(ハードルあげdone w)
僕は今では実務ではバイオインフォマティクスはやらんのだけど、新規ターゲット探索したりあれやこれやする時に公共データを自由に解析できる手段があると強いのでキャッチアップは出来る限りやっています。ハンズオンは経験値上がりますね。
もちろん読書もおすすめ
インフォマティクスはゲノムも蛋白質もヌクレオチドやアミノ酸を文字列として抽象化した後に、ゴニョゴニョ処理するので文字列関係のアルゴリズムにアンテナを張っておいたほうがお得です。
というわけでバイオインフォマティクスに関係なさそうなこんな本もきちんと読んで理解しておく必要があります。
17102017 git
GitHubクローンを使いたかったので調べてみたところ次の3つが良さそうだった。
GitLabは有名どころで定番っぽいけど、インストールがめんどくさそう。GitBucketはjavaの環境が必要だけど、今つかっているLinuxにjavaの環境入れるのは手間がかかりそうだったので見送り。
というわけでGo製のGiteaを。
gitea web
とうつだけで、初回はインストールのメニューが起動し大変便利。SQLiteで運用するならこれだけでサクッとインストールが終了するのもいい。
本番環境はsuperviserに管理させていて
[program:gitea] command=/home/git/gitea web directory=/home/git user=git autostart=true autorestart=unexpected stdout_logfile=/home/git/log/stdout.log stderr_logfile=/home/git/log/stderr.log
これで安定して動いているので快適
15102017 chemoinformatics
無事に終了しました、参加されたみなさんお疲れ様でした。
今回話すのが忙しくて写真取ってない…
尚、12月には生命科学データ解析本の読書会が静岡で開催されるそうなので、興味のある方は参加すると良いかと思います。僕も行けたら行きます(懇親会は日本酒が美味しいお店になるという噂です)。
07102017 東京
エリックサウスに始まりエリックサウスに終わるといった出張でした。
お昼はエリックサウスでビリヤニという定番の流れ。
夜はなにげに入った小池屋というホルモン屋さん。
ガツだったかな。あとはタン塩
左は忘れた、右はポテサラかな
厚揚げは美味しかった。
ゴヴィンタスで昼食。ココらへんはインド人が多いそうなので本場感あるレストランが多いそうです。 南インド的なランチを頂いたけど量が多かった。料理の写真はロストした。
山城屋酒場。結構前から気になっていて行ってみたところの一つ
ブツはまあまあ、天井にあるのは扇風機なのかな?
ナンコツの唐揚げ、ニラのおひたしはショウガのアクセントがよい。
豆アジの素揚げもカリッとしていて美味でした
帰りにまたエリックサウスに寄って軽くつまんだ。
インド版梅割りって感じ。梅干しの代わりにタマリンドで焼酎の代わりにヴォッカだった。 小洒落た感じで美味しかった。それからナスのアチャール最高
パパドは美味い、フィッシュアンドチップスもいけた
カリフラワーのスパイシー揚げ物(ゴビだっけ)は本当に美味しい。
今回は色々と行けてよかった
07102017 chemoinformatics
今までのみなさんのスライドが分散している状態なのもあれなのでMishima.sykのGitHubPageを用意しました。
歴代の料理写真をつけたりして華やかさを出せればよかったんだけどあまりjekyllも知らんので一通りまとめたら、やった感が出てしまった。
気になる人はリポジトリをいじってください。