29102013 life
出てたので買った
29102013 life
出てたので買った
最近ビジネス本を読んでないしちょっと飽きた感じもするので、新刊は当分読むこともないかと。
ということで、ポストイット貼ってあったりブックオフに売らずに残っている中で役に立った本を選んでみました。 個人的には仕事と幸福、そして人生についてはお気に入りの本ですね。
ジョン・アーヴィングは好きかも。三浦しおんも☆
22102013 life
21102013 music
BPM130付近をうろついてみた。僕の中ではチル度高めだったんだけど単に暗いだけかもしれない。
あともう一回だけ / Ratn Reverberation Box / Unquote Dark Forces (Onmutu Mechanicks Remix) / Slam Stars / Sei A 『バッハの旋律を夜に聴いたせいです。』 (Ks_Remix) / サカナクション Melody Attack (Sandwell Collective Mix) / Decimal Castle Rising / Nathan Fake We're Not Here (Copy Was There Remix) / Slam White Rainbow / Sei A All That Matters / Funk D'Void Rou / スーパーカー Silent World / Rod Modell Heavy Rain / Unquote Blue Skies (Unquote Remix) / Blu Mar Ten Sly Detector / Pig & Dan Little One Song / Sei A Monologue / Vector Lovers わらうだけ / Ratn
Helinoxを手に入れてからは本を読む時間が増えた。
そんな感じ☆
17102013 Python
最近Flaskでユーザーのロールを実装する必要があってさすがにちょっと面倒くさくなってきた。
Blueprintはまぁ許せるけど、フォームとモデルの連携とかフォームバリデーションとか大きくなればなるほど、フルスタックのほうがやりやすいよなーと。
しかしながら、そもそもFlaskに揺れた経緯がフルスタックなフレームワークのキャッチアップ辛いという反省からだったので、なんか一周した気もする。
ちなみにその当時使っていたCatalystは未だにperl5.8.8 + Catalyst5.7014で動かしている(自前プラグインとかの関係)。そして、そもそも同僚はMVCちゃんと理解してない(オブジェクト指向プログラミングすらあやしい)レベルで使っているので見事なスパゲッティPerl風味が出来上がっているw
結局中身が理解できた上でのフルスタックじゃないと辛いよなぁ。と思いながらRoRにするかDjangoにするか揺れ動いている。
メリット
デメリット
メリット
デメリット
という感じ。まぁ両方覚えるのがいいんだろうけどはじめての Django アプリ作成をやってみたら、Djangoいいじゃんみたいな気持ちになった。
RedmineのDjangoクローンがあればいいのに
11102013 work
データプリパレーションとかそっちの話題かなと思って読んだら、もっと幅広い話題を扱っていた。
バッドデータとは邪魔になるデータのことです
について語られている
有能なサイエンティストはデータを高速処理するためにそこにいるのではありません。理解を高めるためにそこにいるのです
そうだと思う
pandasを使い始めてから、「Rのメリットってggplot2だけだよなー」と思っているんだけどggplotが実用的になったら、もうPythonでやりたいことは完結するよなーと思った。
ちなみにちょっと動かそうとしたけど、動かなかったので、GitHubの画像を載せておく。
あとでコードリーディングする。