先週の後半は僕以外の人員がU隊長の実家に帰っていたので、土曜日は迎えのついでに久々の今昔。
そして、いつも通り今昔弁当。
稚鮎のヒラキとナマズが美味。オカヒジキの天婦羅も美味しかった。
Catalyst::Model::Estraierでつかっているindexが壊れたっぽい
U隊長がオーブンとドライヤーを一緒に使ったら局所的にブレーカーが落ちて、とばっちりでサーバーが落っこちた。
以前にちょっと色々やっててサーバーの電源をUPSのバッテリ側に差してなかったっていう僕の落ち度もあるんだけど、Estraierのindexが壊れたっぽい。
今日はもうやる気が起きないので、来週なんとかする。
OMRON BZ50T UPS(無停電電源装置)15082009 work
ニコニコ議事録
出るまでもないけど、ちょっと把握しておきたい会議ってのは少なからず存在していて、そういうのはイントラのustreamみたいなもので流れてくれると嬉しい。あと、議事録で、言った言わないとか面倒だし。実際、議事録に記載する数行の文章をどうするかでメールが5往復とかあったりするしな。
ニコニコ動画みたいな仕組みでオンライン議事録とか会議録取れるようなものが欲しいなぁと思う。コメントのとこってどのタイミングでどういうこと言ったかメモれるし便利ですよなぁ。さらに時系列でまとまっててみやすいし。したのほうに、wikiっぽい仕組みのものでもくっつけておけばさらによいだろう。
Kamaitachiとか使えばやれるのかなぁ。
15082009 Python matplotlib PRML
Box-MullerをPythonで
PRML11章。一様乱数から正規乱数を発生させる。
from math import sin,cos,pi,log,sqrt
from random import random
def box_muller():
z1 = random()
z2 = random()
return sqrt(-2*log(z2)) * sin(2*pi*z1)
if __name__ == "__main__":
from pylab import *
x = [box_muller() for i in range(10000)]
hist(x,20)
savefig("box_muller.png")
パターン認識と機械学習 下 - ベイズ理論による統計的予測14082009 music drum'n'bass
Blu Mar Tenの新譜
これは今聴いても良いですな。
13082009 chemoinformatics R PRML
12082009 life
「読む数学」を読んだ
はじめての現代数学の著者による、数学の本。
小難しい数式はほとんど出てこないので寝転がって読めた。
読む数学 通読できる数学用語事典 (読んで楽しむ教科書)抽象的な感覚というか、もっと化学とか生物よりの言い方をすれば本質を見極めるってことなんだろうけど、そういう感覚が改めて得られるのは気持ちいい。
となると、自分が子供の時にこういう本に出会っておけばなぁなんてことを考えてしまうんだけど、一方でそのころの自分は抽象の美しさとか感じることが出来たのだろうか？なんてことも思ってしまうんだよなぁ。
子供にはそういう子供のころ読んでいればなぁ、、、的な本は用意しておいてやりたいなぁとは思うんだけど。
王様のカレー
富士宮のビオデリの近くにカレー屋があるらしいのでいってみた。店内はゆったりしていて居心地がよい。さらに店員さんの接客態度が凄く良かった。
サービスセットのカレー二種とチーズナンのセット。
ナンが美味い。あとほうれん草のカレーが気に入った。辛さは4くらいにしてもらったんだけどこれだったら6くらいまであげてもよいかも。カレーのもう一方のはトマトとナスのカレーでこっちはわりと甘め。
U隊長の頼んだレディースセットはこの他にマンゴーソースがけのバニラアイスがついてた。カレーもあまり辛くなかったので娘がばくついてた。
満足。