groupedData objectに関して
Mixed-Effects Models in S and S-PLUS (Statistics and Computing)José Pinheiro,Douglas Bates
Springer / ¥ 5,911 ()
在庫あり。
- plotに関して
- outerの使い方
- Trellisコントロール
- Summaries
データのグルーピングの仕方と表示に関して一章割いてるが、混合効果モデルなのできちんと押さえておく必要がある。
groupedData objectに関して
Mixed-Effects Models in S and S-PLUS (Statistics and Computing)データのグルーピングの仕方と表示に関して一章割いてるが、混合効果モデルなのできちんと押さえておく必要がある。
26042010 work
nlsでフィッティングする場合には初期値を決めないといけないのがちょっとめんどくさい。ivは簡単に初期値が決まるんだけど、poはたまにうまくいかなくて困る。
今日も残差法でいいんだっけ?みたいな感じになって結局うまく初期値を決められなかったので、帰ってきてから読んだ。
で、結局経口は1コンパートメントモデルでいいんじゃないか?という結論に達した。
まだまだ修行が足りん。
25042010 life
これは面白い。というか読んでおくべき本な気がする。
本書のテーマはベーシック・インカムという考え方を概観することを通じて、労働、ジェンダー、グローバリゼーション、所有といった問題について考えていくものである。
「働かざるもの、飢えるべからず」はまだ読んでいない
25042010 life
朝からひとりで畝立て。これがしんどい。

ジャンボエンチョーの開店と同時に苗を購入して、午前中は植えまくった。

ミニトマトのゾーンだけは念入りに水やりをする娘。

植えたもの。甘とう美人は去年の感触だとかなりの収穫量。今回はそれを三倍に増やしてピーマンを減らした。
あとはゴーヤが発芽してくれればOK
24042010 work
うん、合格だ よくここまで成長したな、、、 明日からお前が俺の上司だ。
コレが笑い話ではなくて、割と身近な感じになってきているなぁと感じている。
そういえばFMLでも、「俺がメンターやってるやつが昇進試験パスして、自分の上司になりやがった」とかいう投稿みたな。
23042010 music
22042010 bioinformatics macbook
今日は子守で会社を休んでいるのでPRMLのサンプリングの章でもじっくり読んでやるかという有意義そうな予定を組んでいたのだけど、なぜかmacbookにblast入れたりしていた。
しかもportで入れたblastが古くてあれやなぁと。調べたら今時はBLAST+(ブラプラって読むの?)らしくて、Biopythonのほうも対応しているらしいのでこっち入れなあかんやろと、何が目的だっけ?そもそもblast入れる目的なんだっけ的なよくあるパターンに。
NCBIのダウンロードサイトからMac OSX用のをダウンロードすればよい。
/usr/loca/ncbi/binにインストールされるのでパスを切っておく。
コマンドは引数も含めていろいろ変更されていて、blastallのpオプションで指定していたのがそのままコマンドになっている。formatdbがmakeblastdbになっていたりとか。
引数も短縮形じゃなくて、意味がわかるようなものに変更されている。
blastp -query test.fasta -db pdbaa
あと、ホームディレクトリでblast実行すると以下のエラーが出るんだけど、最初どこに問題があるんだかわからなかった。
what(): NCBI C++ Exception: "/am/ncbiapdata/release/blast/src/2.2.23/IntelMAC-universal/c++/GCC401- ReleaseMT--IntelMAC-universal/../src/objtools/blast/seqdb_reader /seqdbimpl.cpp", line 412: Error: OID not found Abort trap
で、dbのファイルを絶対パスで指定してやると解決した。
blastp -query test.fasta -db /Users/kzfm/blast/db/pdbaa
ただしデータベースが見つからないときのエラーは
BLAST Database error: No alias or index file found for protein database
こんなんだからなぁ。
なんなんだろうね。バグ?
Bioinformatics Programming Using Python21042010 life
何故か今年は理事長です。階ごとに役員もちまわるシステムで運用されているんだけど、僕の住んでいる階は消去法でツライ職しか残されてなかったという。まぁ、最近の不景気でマンション内の状況がどうなってんのか(どうなりそうなのか?)とか興味があったのでいいかなと。
実際に理事会の役になったら色々興味が出てきたので読んでみようかと。
リゾートマンションの話なので、完全に参考になるわけではないが面白かった。
マンションというのは基本的に家庭ごとに独立しているので、住んでいても全体がどうななっているかは結構わからないもんです。でも、集合住宅的な共用の部分とかはマンションの性格がでるかな?(と買ってから思った)
特に財政的なものは、どの頻度で売りに出てるのかとか、どの階の部屋がとか、相場と比べてどうかとかの中期的なデータで把握出来るかなと。
そんなこつこつみるのは自分の住んでるマンションとその近所くらいだけど、自分の住んでるマンションは因果というかそういうあたりが分かったりするので仮説検証にちょうどいい題材だったりする。