この頃の作品は誤認を上手く使っていく感じ？

ラットマン (光文社文庫)
道尾 秀介
光文社 / 637円 ( 2010-07-08 )

ソロモンの犬 (文春文庫)
道尾 秀介
文藝春秋 / 648円 ( 2010-03 )

両方とも面白く読めた

久しぶりに読みたい本が出たので予約した。

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
斎藤 康毅
オライリージャパン / 3672円 ( 2016-09-24 )

オライリーの方にも目次が出てないのだけど勢いで予約ｗ

天皇陛下のお気持ち表明の際の石が気になったので読んでみた。

水石入門マニュアル: この一冊で水石愛好の総てがわかる！ ワクワク作業シリーズ (KBムック)

近代出版 / ?円 ( 2016-06-08 )

近所の河でも取れるらしい

娘と息子が相次いで負傷したので実質一時間の海だったけど、曇っていたのでまぁいいかという感じ。クラゲもやたら多かったし。

写真も色々撮れたので満足。

帰りにくるら戸田に寄って戸田塩だっ手羽を食べてきた。どうせ、新規開発のパッとしない唐揚げなんでしょ？と敬遠してたのだけど、食べてみたら美味しかった。油がくどくないしさっぱりしていていいですな。

くるら戸田の建物の中に展示してあった深海魚つるし雛。これ深海魚水族館で売りだせば結構売れるんじゃないかなぁ。実際欲しいしｗ

影絵美術館とても良かった。おすすめ

さくらというラーメン屋で辛味噌ラーメン食べたけど、はまぐり潮ラーメンにするべきだった。

夜は息子たちの希望に従い焼肉

帰って姿を飲む

カモネギもゲット

二日目はひいばあさん（息子たちにとって）の櫛寿のお祝いに寿司屋でランチ。

美味しかった。

レベルがあがった、前回から一週間くらい。

今はギャラドス進化のためにコイキング集めをしている。メノクラゲとミニリューは進化できたけどカイリューまではまだまだだ。

TensorFlowのDNNチュートリアルだとトレーニングセットとテストセットをファイルから読みだすので、実用的にはちょっと面倒くさい。scikit-learnのよろしく分割してくれるメソッド使ったほうが楽でしょう。

またこScikit-learnとTensorFlowを組み合わせることでそれぞれのアルゴリズムの精度を比較することが簡単にできるので便利。

import tensorflow as tf
import numpy as np
from sklearn import datasets
from sklearn import svm
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn import cross_validation

iris = datasets.load_iris()
x_train, x_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.4, random_state=0)

classifier = tf.contrib.learn.DNNClassifier(hidden_units=[10, 20, 10], n_classes=3)
classifier.fit(x=x_train, y=y_train, steps=200)
dnn_accuracy_score = classifier.evaluate(x=x_test, y=y_test)["accuracy"]
print('DNN Accuracy: {0:f}'.format(dnn_accuracy_score))

clf = svm.SVC(kernel='linear').fit(x_train, y_train)
svm_accuracy_score = clf.score(x_test, y_test)
print('SVM Accuracy: {0:f}'.format(svm_accuracy_score))

rlf = RandomForestClassifier().fit(x_train, y_train)
rf_accuracy_score = rlf.score(x_test, y_test)
print('RF Accuracy: {0:f}'.format(rf_accuracy_score))

沼津ナイトマーケット2016に行ってきた。

ベアードビールの沼津ラガーを飲みながら狩野川沿いで涼んでた。気持ちいい

座ってる場所の直ぐ側にポケストップがあったので当然ルアー挿してポケモン狩りもビールと並行して実施

カメックスが飛び出してきて、息子狂喜乱舞。その後モンスターボールが枯渇して発狂、帰るまでいじけてたｗ

日頃から地道にポケストップは回しておかないとダメだという教訓ですな。

Lv22の経験値が7割くらいたまったところで、（ちょっとめんどくさくなって）しあわせタマゴブースト使って色々進化させた。ヤドランとアーボックは図鑑を埋められたので良し。

ジム戦でナッシーに何をぶつけたらいいのか悩む。炎タイプはシャワーズでゴリ押しできるので楽なんだけどその後にブースター控えていると結構困る。ブースターは相性的にいいはずなんだけど意外にサクッと倒されちゃうし、現状はより強い手持ちのナッシーぶつけているけど、虫タイプや、ほのおタイプの低CPでなにかいないのかなぁ。

このレベルになってくると家の周りをウロウロしても図鑑がほとんど埋まらない。埋めるためには違う場所に積極的に遠征しないといけないが、Ingressほど新規ポケストップ（ポータル）をまわすモチベーションがない。レベル上げだけだと経験値を稼ぐだけの作業ゲームになってしまうのでこれもまたモチベーションが保てない（Ingress lv14で力尽きたしｗ）。というわけで、レベルを重視するか図鑑のコンプを目指していくのか悩ましいところだ。

どうしようかなぁ。

息子のラーメンに浮かぶ卵を守るポッポ。鮎沢Pにて

今年はなんか忙しくて週末が潰れまくっているが、今年初の潜りに行ってきた。

が、なんか耳抜きが上手く行かずに深く潜れなかったのが残念。小さめの魚が沢山群れていて海面近くでうだうだしてても楽しめたのは良かった。カメラは海中に持ち込まなかったので魚の写真はないｗ

アオリイカを追いかけまくって満足。井田は子供が多くてのんびりした感じだった。

案内表示板が謎。

ポケモン的にはコイルがよく出た気がする、あとビリリダマ（影のみ）。家ではまず見かけないのでコイルはゲット出来て満足。

尚、魚介は取ってはいけないがポケモンは禁止されてないようなので安心して捕獲作業できる。