PyconJP2014に参加しました。運営のヒト、発表者のヒト、参加者の皆様、楽しい時間をありがとうございました。

去年のPyconで発表して燃え尽きた感があったんだけど、今年参加したら再生した感があったというか、コードを書く気力が戻ってきたかなｗ

今回は科学技術計算系のセッションが多くて非常に楽しめた。

参加したセッション(Keynoteを除く)

• Deep Learning for Image Recognition in Python (ja)
• The esperanto generator (ja)
• Data collection, analysis and optimization with python (en)
• Effective numerical computation in Numpy and Scipy (en)
• Introduction to scientific programming in python (en)
• リファクタリングツールあれこれ (May the force be with you) (ja)
• Python を支える技術: ディスクリプタ編 (ja)
• OpenCVのpythonインターフェース入門 (ja)
• Pythonとscikit-learnではじめる機械学習 (ja)
• 数理最適化によるパズルの解法 (ja)
• データ分析の世界へようこそ！ ～マーケティングに活かせるPythonライブラリ～ (ja)
• Pythonではじめる野球プログラミング (ja)

Deep Learning for Image Recognition in Python (ja)から。

Decaf使ってみようと思ったらDEPRECATEDになってた。後継のcaffeを使えってことらしい

リファクタリングツールあれこれ (May the force be with you) (ja)から。

データベーススキーマからSQLAlchemyのモデルを自動生成してくれるsqlacodegenが刺さった。コレ使えばpychembldbもっと簡単にかけたんじゃないの？と。

あとは数独を解くソルバの話がとてもおもしろかった。

尚、今週末は実践コンピュータビジョン読書会の画像検索の章なので、参加するといいと思います。

資料作らないトナー

今日は二戦して二勝だったので負け将棋の棋譜はない。

そして角交換四間飛車ばかり指しているが、相手が角道を止める三間飛車とか四間飛車みたいな相振りの時に止めるくらいであとは開けっ放しで、適当なタイミングで交換する事が多い。

角交換四間飛車を指しこなす本を読んでからガイドを読むのがいいかなと思う。徹底ガイドは対居飛車で最新ガイドは相振りです(尚、最新ガイドの方は全然消化できてない)。

角交換四間飛車を指しこなす本 (最強将棋21)
藤井 猛
浅川書房 / 1512円 ( 2014-07 )

角交換四間飛車 徹底ガイド (マイナビ将棋BOOKS)
門倉 啓太
マイナビ / ?円 ( 2013-04-13 )

角交換四間飛車 最新ガイド (マイナビ将棋BOOKS)
門倉 啓太
マイナビ / ?円 ( 2013-11-13 )

相振りの場合は角道を止めちゃうことが多いので「相振り飛車を指しこなす本」を手本に指している感じ。つまり金無双とか平矢倉にしてますね。

相振り飛車を指しこなす本〈1〉 (最強将棋21)
藤井 猛
浅川書房 / 1404円 ( 2007-06 )

1級のヒト。時間が足らなかった

3級のヒト。 序盤良かったのに最後がダメだった。

2級のヒト。序盤が駄目すぎた、というより角交換すべきだった。

50手目すぎくらいから棋神を一度ｗ

53手目の6四歩打なんて思いつかない。詰みを確認して投了

70戦くらいしかしてない2級のヒト。

中住まいとはあまり出会ったことがないので序盤に時間を使ってしまい時間切れ負け。

最終図からは

1. ▲7一馬
2. △6四玉
3. ▲5三角
4. △7三玉
5. ▲6二馬
6. △6四玉
7. ▲5三龍

かな。

中住まいの崩し方を調べてみたけどあまりない

• 将棋、角換わり中住まい中飛車（？）対策について質問です。

昨日の最後のは浮き飛車目くらまし戦法に近いのかな。

そのまま棒銀にすれば良かった。

相振りですでに攻められる感じになってしまったので作戦負けかな。

36手目は3五銀と引くところだったけど、歩をあげてしまって…成、不成のダイアログではキャンセル出来ないんですよね。

今日は負けすぎ…

2三歩来るだろうなーと思いつつ歩を取ったのが失敗ｗ

84手目は飛車を取るべきだった

高美濃にすると馬を作られやすくなっちゃうのかな

こんなの全然わからん

1級のヒト

56手目は飛車を切らずに相手の飛車をもうちょっといじめるべきだったか…

攻め筋が分からなくてグダグダになった

２級のヒト

飛車を切って王手飛車にしようとしたらnexusフリーズからの切れ負け。 ちょっとキレたｗ

3級のヒト

接続切れ負けのダメージは引きずっていたｗ

各交換からの向かい飛車にしてみたけど、高美濃はダメだったかなぁ。 角を打ち込まれるよなぁと思いつつ、打ち込まれた… あとで藤井先生の本を読み直してみよう

角交換四間飛車を指しこなす本 (最強将棋21)
藤井 猛
浅川書房 / 1512円 ( 2014-07 )

記法の導入に加えてrequestsを使って自動的に棋譜を入手し、更に対戦相手を匿名化してみた。

なんか対戦相手のハンドルネームを出さないのがマナーみたいなので（将棋ウォーズだと普通に公開されているのであまり気にしなかったし、自分が気にしないので…）

初段のヒト

三間飛車にしてみたら穴熊組まれていいとこなし。三間飛車も覚えないとなぁ…

2級のヒト

向かい飛車から穴熊にしようと思ったけど美濃囲いで良かったかな。あとは向かい飛車の手筋がｗ

2級のヒト

馬に成られたのが良くなかったのかな…

2級のヒト

全然いいところがなかった

Schema一緒なので旧バージョンでも普通に動くんだけど、テスト周りとドキュメントを変更しました。

• pychembldb

使い方はコレを参照して下さい。

また、製薬業界的にというか実践的なchemoinformaticsという意味でインパクトの大きいのが 特許構造のsdfがオープンデータになったではないでしょうかね。

誰でも手軽に（スクリーニングデータではなく）構造最適化プロセスを経た化合物のリストを解析できるようになるっていうのは結構アツいものがありますね。ネットワーク解析とか楽しいだろうし。

次回のMishima.syk(10/25です)ではそのあたりの話かハンズオンをやりたいなーと思っているので、興味のある方は参加して下さい☆

今月出番らしいので実践コンピュータビジョンを読み返している。ここ一年くらい興味が読書とか将棋に移ってしまいプログラミングへの関心がちょっと薄れてたけど、写経しだすとやっぱプログラミングは面白いですね☆

実践 コンピュータビジョン
Jan Erik Solem
オライリージャパン / 3150円 ( 2013-03-23 )

ちなみに8章はサポートベクターマシンとかkNNを使った画像認識なので2章と7章を事前に読んでおけばいい感じです。

• 静岡Developers勉強会コンピュータビジョンvol2
• コンピュータビジョン7章資料_20140830読書会

それから久々の富士開催なので、これを機会につけナポリタンとか杉山フルーツの生ゼリーとか食べるといいかと思います。

富士がんもいっちもあったわ。

8章では画像の特徴量としてSIFT記述子を使うので、それを使って最近飲んだ日本酒の画像の特徴抽出をしてみた。

萩の鶴　夕涼み

柔らかい酸と甘さが特徴の萩の鶴

風鈴と猫が特徴が出ており、夕涼み感が感じられる

庭のうぐいす　おうから

庭のうぐいすは、結構好きなんだけどおうからはちょっときりっとしすぎな感じでいまいちだった。 燗つければよかったのかなぁ。

庭のうぐいすらしくなかったので、うぐいすが特徴としてあまり出てこないのも納得。さすがSIFT

澤屋まつもと　守破離

酸が強めのお酒が飲みたくて購入

円の大きさに酸の強さが現れているはずｗ

一白水成　特別純米酒

安定した美味しさ

サークルの数が美味さを表している☆

秋鹿

秋鹿、美味いよねー 序盤、中盤、終盤、隙がないと思うよ。だけど…俺は、負けないよ

というような決意が特徴として現れていますね

結論

日本酒のラベルの画像から特徴抽出することで、日本酒の美味さをある程度反映することができる事がわかりました。 興味をもたれたら静岡Developers勉強会 コンピュータビジョン vol.8に参加するといいと思います。