出来に納得出来ないが、消費速度は早いｗ

ラム酒漬けというかラム酒はワンコのお気に入りｗ

ハンドブレンダーを購入してから、やたらとかき回している（定番のバナナから、こしあん、里芋のポタージュまで）

先週末はほうれん草をグリグリやってやった。

ほうれん草を二束茹でたら

グリグリやります

あとは、玉ねぎとトマト水煮とヨーグルトに漬けておいたチキンを煮込んだら、先ほどのほうれん草ペーストを混ぜあわせて更にちょっと煮るだけ。

完成品は撮ってないｗ

深層学習が届いていたので読んでいました。

深層学習: Deep Learning
麻生 英樹
近代科学社 / 3780円 ( 2015-11-05 )

対象読者としては、レビューにもあるように

ただどちらも内容の難易度は少し高めで、またビジネスへの応用が書いてあるわけでもないので 「ディープラーニングって最近よく聞くけど何がすごいの？」 というような疑問を持つ一般人や分野外の人には向いてないだろう。 あくまでこの分野を研究している人向けの本である。

だと思う。少なくともPRMLは読んでいないとしんどいと思うのだけど、読むと確実に広がるのでこの際ついでに読みましょう☆

パターン認識と機械学習 上
C.M. ビショップ
丸善出版 / 6825円 ( 2012-04-05 )

パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)
C.M. ビショップ
丸善出版 / 8424円 ( 2012-02-29 )

僕自身は分野外ではあるのだけど、タイトルにもあるようにChemoinformaticsへ適用できるかなぁっていうことで興味を持っているので、一部の基礎編と二部の応用編の画像認識、自然言語処理の章が参考になった。

高速文字列解析の時もそうだけど、結局化学構造は文字列表現とかグラフ表現するので、シニフィエ、シニフィアン的な側面があって、こっちの学問も必然的に追いかけないとトレンドキャッチアップできないよねと。しているヒトがあんまりいないけど。

本書を読んでいて、なんとなく自然言語処理で使われているような方法論を取り入れてみればいいのかなぁと思ったけど、ECFP(FCFP)って結局bi-gram,tri-gramみたいなもんだし、自然言語には文法という並びに意味があるけど、化合物の文字列表現の場合は方向がそろっているわけではないからその辺りをどうにかしないと難しいよねと改めて思ったのと。

現状の化合物の表記法が、例えば軌道とかを暗(implicit)に記述できているのかなぁというあたりがちょっと疑問。

そういった点も含めてKaggleのあれに関しては別のエントリでちょっとメモった。

それから、もし資料が作れればMishima.sykで話すかもしれません。

丁度2年くらい無気力が続いていたので今更感があるがMerck Molecular Activity ChallengeについてChemoinformaticsの実務者側からのメッセージ的なものが無いので書いておいてもいいかなと。

一応ググるとDeepLearningが活性予測に超使える的な文脈で語られているが、実際はこの結果を受けて「すげー使える」という印象をもっているChemoinformatistはほとんどいないはずです。二位のチームがSVMを使っているのだけど、精度がほとんど変わらないので、 「あーSVMでいいじゃん」 という印象のほうが自然かと（評価方法はこれ）。こっちも参考に。

優勝者インタビューで

特徴量作りに心血を注いできたデータサイエンティスト憤死

とあるけど、実際はモンストでいうところの 「ミリ残しでギリ勝ちしたわ」 であろうと。

むしろ個人的には、スコアが（例えば画像認識に比べて）非常に低いというところを熟慮しないといけないと考えている。

Feature Engineering，特徴量づくりをほぼやらず，必要最低限の前処理しかしてない

と話しており

じゃぁ、仮に 特徴量の学習をさせたら大幅に精度が向上するのか？

というあたりが非常に気になるわけです。

実際、トレーニングセットを見てみると、記述子よくわからなかったｗ　やたらスパースだし、フィンガープリントじゃなくIntegerだったのでなんかの特徴をカウントしてんのかな？

正直これから特徴量作れないんじゃないかなぁと。既に記述子の段階で必要な情報が落ちているんじゃないかとしか思えなかった。

我々 Deep Learning 屋は特徴量を工夫するよりも，特徴量を可能な限りデータから学習していたい．こういう傾向って Kaggle にいる特徴量作りに長けた人々を相手にした時に不利になるかもしれないけど，今回は上手くいったわ．

というように特徴量を学習できるようなデータはどういうものか？というあたりを真剣に考えないとダメなのではないかなぁと思っているわけです(少なくとも現在使われているフィンガープリントでは難しいでしょう)。

それがどういうものかなぁというあたりを考えていきたいところです。

このブログは12年以上続けているのだけど、ここ2年程モチベーションが下がりまくっていたので、エントリ数をバーチャートにしてみた。

本当は左側に年を付けたかったのだけどtwitter-bootstrapが悪さしているみたいで、おかしなレイアウトになってしまうので諦めた。

来年はコード書いたり色々したい。

D3.js楽しいですね。

Amazonでは低評価がちらちら目立ちますが、ここらへんを楽しく読めるなら買うと良いかと思います。視覚変数、視覚記号のあたりがすっきりまとまっていて参考になった。

エンジニアのための データ可視化[実践]入門 ~D3.jsによるWebの可視化 (Software Design plus)
森藤 大地
技術評論社 / 3002円 ( 2014-02-20 )

D3.jsを手取り足取り教えている本ではなく、そもそもCoffeeScriptもD3.jsも知っているものとして取り扱っている感じです。

入門として読むならD3をはじめようを読んだほうがいいだろうし、CoffeeScriptを習いたければモダンガイドでも読めばいいと思います。

CoffeeScriptファーストガイド モダンJavaScriptによるアプリケーション開発 (NEXTーONE)
飯塚 直
翔泳社 / 2940円 ( 2012-05-26 )

これはわかりやすい

• d3.js - 三つの小円

これどういう本だったか忘れたｗ（昔読んだのに）

Interactive Data Visualization for the Web
Scott Murray
Oreilly & Associates Inc / 2997円 ( 2013-04-02 )

懇親会は今週末で締め切るので参加を悩んでいる方はお早めに。

• Mishima.syk #7

• Mishima.syk #7 懇親会

• 風土

いつも行っている魚屋さんに寄ったら、ズガニが入荷していたので買ってみた。

魚屋さん情報だと、

• ズガニは寄生虫が怖いので30分ぐらい茹でたほうがいい
• 氷水につけて仮死状態にしてから茹でると足が外れない（急激に温度を上げると死ぬときに足が取れるが、弱火でも外れる時が多い）

との事だったけど、ごく弱火で茹でてみた結果すべて足が外れなかったのでOK

ズガニはこんな感じで結構でかいです。(娘の手)

鍋に入れた時と茹で上がり。綺麗な赤になるので織部のお皿に盛り付けると映えますね（写真は織部ではない、ただの安物ｗ）

茹で汁はご飯を炊く時につかってみたらいい感じの味わいになった。

味噌汁にも使ってみたんだけど、茹でるときに塩をかなり入れたせいで味噌汁自体がしょっぱくてあまり美味しくなかった。検討の余地ありですな。

そろそろ旬もすぎるだろうから来年リベンジかな…　来週も入荷していれば買ってしまうかもしれないくらい美味しかった。コスパもいいだろう（上海蟹買うことを考えたら…）

色々理由はあるんだけどここ二年くらいコード書く気が起こらなかった。

まぁそのうちの理由の一つは、こんな感じで手持ちのMBAのディスクが常にフルを張り付いていたというのがある。常に容量を気にしながら新しいライブラリを導入したり、ソフトウェアの更新したりするのは萎えるし、MP3を気軽に買えないっていうのも辛い（そのタイミングでD'n'B Arenaの購買サイトが閉じたのも結構な打撃だったし）。

$ df
Filesystem    512-blocks      Used Available Capacity  iused    ifree %iused  Mounted on
/dev/disk0s2   488555536 467626280  20417256    96% 58517283  2552157   96%   /
devfs                375       375         0   100%      650        0  100%   /dev
map -hosts             0         0         0   100%        0        0  100%   /net
map auto_home          0         0         0   100%        0        0  100%   /home

流石に今年の冬は新しいノートを新調しないとと思っていたので、新しいの買うかなーと思っていたけど、深層学習で遊びたいしなーとGPUつき見てみたら余裕の20万超えで躊躇してしまった。ちょっと深層学習はやりたいけど、ちょっと遊ぶだけだったらAWSでもいいかなと思っている。

そしてそんな折、換装できることを教えてもらったので早速ポチった。

Transcend SSD MacBook Air専用アップグレードキット (Mid 2012[11"&13"]) SATA3 6Gb/s 480GB 5年保証 JetDrive / TS480GJDM520

トランセンド・ジャパン / 43800円 ( 2014-04-25 )

換装後

$ df
Filesystem    512-blocks      Used Available Capacity  iused    ifree %iused  Mounted on
/dev/disk0s2   936023872 466405656 469106216    50% 58364705 58638277   50%   /
devfs                366       366         0   100%      634        0  100%   /dev
map -hosts             0         0         0   100%        0        0  100%   /net
map auto_home          0         0         0   100%        0        0  100%   /home

やばい、快適すぎる。

早速Haskell Platformの最新版入れた☆

楽しい☆