去年つけた龍宮はミニチュア斗瓶に移して。

今年は朝日(黒糖)、木火土金水(蕎麦)の二種類。

U隊長には「えー蕎麦～?」と言われた。でも漬けてみないとわからんではないか、何事もチャレンジですよ。ということで押し切った。

焼酎は御殿場、森の腰の島田酒店で調達。最近焼酎飲まないのでご無沙汰してたが、久々に行ったら、焼酎だらけになってた。

とか言って今宵は「中々」呑んでたり。

御殿場駅前、ジャンジャン軒。

この前普通のラーメン頼んだので、今日は黒ゴマタンタン麺。

普通のラーメンのほうが美味かった。ゴマの風味がきつすぎてちょっとスープがぼやけてしまう感じ。

というか、僕があまり味噌ラーメン好きでないからそう思うだけかもしれんが。

pythonでOracleにアクセスするにはcx_Oracleを使うと良いらしい。

Cafe de Paison: cx_Oracle

cx_Oracle はOracleデータベースを操作する機能を提供するPythonの拡張モジュールです。 www.python.orgが提唱する Python DATABASE API 2.0 にも準拠しており、 幾つかあるPythonのOracleモジュールの中でも特に完成度が高いソフトウェアです。

FC2に10gのクライアントをインストールしたマシンがあったので、FC5用のRPMをインストールしてみたらさくっと入った。なんかあっけないほど簡単だった。

これで、9iのインスタンスに接続してみる。

import sys, string, cx_Oracle

filename = "test.csv"

con = cx_Oracle.connect("user/pass@orc")
ora = con.cursor()

s = "select max(id) from sample_table"
ora.execute(s)
max_id = ora.fetchone()[0]

print max_id

ora.close()
con.close()

なんかDBIみたいだ。

三島で鰻といえば、桜家かうな繁。うなよしは、、、、なんか微妙。高田屋は気になるけど行った事がない。

で、U隊長がうーうーうーうーうるさいので、土曜日は鰻Day。しかも桜家は混雑するのがわかりきっているので、うな繁へ。

気になっていたまぶし丼と駿河丼（鰻、桜海老、地魚三種盛り）を注文。

駿河丼はなにやらあやしい、が美味い。しかし、ご飯の量多すぎ。メニューに多いヨって書いてあるくらい多い。

まぶし丼は、昆布出汁ぶっかけて食べる系。あっさりしていて美味いが、ナンツーか葱多すぎ。鰻オンザ葱。最後はちょっと葱は飽きたが、鰻を食べるとありがちな胃のもたれ感とかなかった。

うな繁だったら、もうまぶし丼しか頼まないような気がする。おすすめ。

最近、仕事がつまらんなぁと。つまらない理由はいろいろあるのだけれど、なんか自分のやりたいことと今の仕事にずれがあってそれが徐々に大きくなってるような気がするとかしないとか。

で、つまらんつまらんと言ってても時間の無駄なので、なにか達成感の得られるものでもということで、職場ではPythonオンリーで行くことにしてみた。

slurp mode

pythonでファイルの一気読みってどうやんのかなと思ったが

all_data = open('some.txt', 'r').read()

でいいのね。perlだと

$fh->open("some.txt", '<') or die;
my $file;
{
   local $/;
   $file = <$fh>;
}
$fh->close;

富士駅の近く。北道というラーメン屋の二軒先くらいにカレー屋さんがあったので。

なますかーる

ニューデリーで修業しいくつかのお店のチーフをつとめたコックオーピーさんの本格的インド料理です。

チキンカレーと、キーマ。どちらもスパイスが効いててなかなか。あとはご飯よりもナン頼んだほうが良いかも。

ラッシーは濃い。

メニューも色々あるし、ティッカもおいしそうだし、今度また。

FC6の入ったデュアルコアx2のマシンの負荷を見ようとtopしたら、何故かcpuのところが一つしか出ない。

デフォルトだと平均負荷が出るようになってるみたいで、1を叩いたら無事に4つのCPUが見えた。というわけで1を押すと切り替えできるのね。

404 Blog Not Found:グラフィックに役立つ数学的事実

回転行列

これはたしかにグラフィックでめっさ使う。

perlだとMath::VectorRealとMath::MatrixRealなのかな。

pythonだとSciPy

こういう計算はpythonのほうがやりやすい気がするけど、PerlMolでもやってるからなぁ。

TODO: PerlMolのソースを読む

Nature Precedingsおもしろいですねぇ。chemistryのsubjectをplanet chemoinformaticsに追加しておいた。

Home : Nature Precedings

Nature Precedings is a place for researchers to share pre-publication research, unpublished manuscripts, presentations, posters, white papers, technical papers, supplementary findings, and other scientific documents. Submissions are screened by our professional curation team for relevance and quality, but are not subjected to peer review. We welcome high-quality contributions from biology, medicine (except clinical trials), chemistry and the earth sciences.

で、こういう風に、文献とか(それをとりまくコミュニティ)とWeb2.0的な枠組みをうまく結び付けようという試みはnpgって最近一生懸命だよなと思ったりする。

Open Notebook Science Using Blogs and Wikis なんか非常に期待させられるが、コミュニティのほうがまだついてこないかもしれませんな。だいたいこういうのに敏感に反応するのってXXXinformaticsだったりするんじゃないかナァ。

実際bioinformaticsが一番多いし。

メタモのコンピがでるらしい。

METAMORPHOSE 07
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