私は論文はめっちゃ批判的に読む派ではありますが、最近の価値観のアップデートの結果、サイエンティフィックな質問は「なんでうまくいかんの？ ＝＞ どうすればうまくいくと思いますか？」のように前向きにしようと心がけてるようになりました。
で、マネジメント≒ヒューマンサイエンスと捉えている私にとっては、マネジメントでも前向き質問を心がけないとあかんよなーと気付かされて、上司が薦めていた本を読んでいます。サイエンティフィックな議論では自分を切り離して議論することは容易なのに、マネジメントというサイエンスの対象が人になると主観的な部分がどうしても入ってくるし色々難しいなぁと感じている今日このごろです。
30112023 chemoinformatics
Mishima.syk #20, 第51回構造活性相関シンポジウム, 8th Autumn School of Chemoinformatics in Naraに参加しました。
3日連続でBlogを更新している自分の状況を振り返ると、最近Blogをサボっているわけではなく、（他社の情報も含めて）まじで書けないことだらけになっている状況であることを改めて理解した。
— kzfm (@fmkz___) June 3, 2023
会議が多すぎるとか、会議時間が長いとかそういうのをどうにかする施策を上層部に打って欲しいみたいな質問があって、「あほくさ」みたいな顔してたら、ファシリテーターから突然コメント求められてしょうもないコメントしてしまったので、なんかリカバリーしておこうかなぁと思ったけど、そんなことしてもそんな質問する時点で実践できるかどうかわからんしなぁと思ったのでこっちに書いておくことにします。
「会議に出ない」これに尽きます。具体的にはこのあたりは出ません。
あとは勉強も兼ねてオブザーバーとして参加したい参加させたいっていうのも無駄かなと思います。勉強で参加するならアホな質問でもいいから必ず一つは質問してくださいって思いますね。
会議は議論から始まって、すべてのアジェンダに結論がついたら時間内であっても即終了するのが理想的なので、できるだけその状態に近づくようには心がけています。
コンテンツの粒度が大きくなると会議参加者が理解するためのオーバーヘッドが大きくなるので細かい粒度で会議をすれば良いのだろうけど、そのあたりは難しいなぁと感じています。週２くらいで短いスタンドアップミーティングやるのが効果的かなぁと思ったりしますが。
会議の生産性はみんなで工夫して上げていかないといけないことだよねぇと思っているので受け身の姿勢ではなく楽しみながら試行錯誤してほしいなぁと思っています。
参加された方、オーガナイザーの方、裏方の方大変お疲れ様でした。今年はサイトの構成から、プログラムの組み方もより良い方向に変更されて満足度の高い年会になったなぁと個人的に感じました。
このあたりは良かったなぁと思いました。
一方で、演題がちょっとFMOに偏りすぎに思いましたというか、FMO関連のできの良いポスターは国際学会に出してFMOの国際的な認知度を上げればいいのにと思いました。
まぁそんな感じで来年は私もなにかポスターを出さないとあかんなぁという気持ちになりました。
みたいな話を書こうとおもっていたのだけどうまくまとまりきらないので駄文のまま（いつも駄文だけどｗ）
研究者の知識なんて研究から離れた瞬間から指数関数的に衰えていくので、トラフの部分がいわゆる「目利き力」になるのだと思います。むちゃくちゃ優秀だったり1を聞いて10を理解できるような人は下げ止まったとしても現役の優秀層くらいのレベルでサイエンス語れるので、導入ビジネスに舵を切ったとしても問題ないのかもしれないけど。
そして、導入の部署に人材投入するためには、そういう人材を排出するためのファンクションである研究体制が必要だから導入ビジネスのためには研究所が必須なんじゃないのかねぇと思っている。
なので、自社創薬なしで導入一本で勝負するのは持続可能性に問題を抱えているんじゃないのかなぁと。
参加された方、スタッフの方お疲れ様でした。多少のトラブルはありましたが無事に終わってよかったです。
順調 #cbi2023 pic.twitter.com/V5hKhT6Aw0
— kzfm (@fmkz___) October 23, 2023
リハで出てきたイシューは潰せたのですが、本番で3つほど出てきましたので、イシューをクローズするとこまでがハンズオンということであとで直しておきます。
余談ですが、今回ポスターざっと眺めた感じでは企業からのポスター投稿が増えているようでした。うちの会社からは今年は一つも出してないので来年はいくつか出さないといけないなと。
上司が退職をするということで、(彼の古巣である）部のみなさんと一緒に送別会を行いました。わりと「古き良き時代の」というか昭和ノスタルジック全開のマネジメントスタイルの方でしたのでどうなるもんかなぁと思いましたが、たいへん盛り上がって良い会だったなぁと。上司を気持ちよく送り出せたかなと思います。
私自身は転職組で今の会社は7年目くらいなんで、上司とはまぁマネジメントからの付き合いでほぼ半分を部下として過ごしてきたことになります。良くも悪くも人間味あふれるマネジメントスタイルだったなぁと思いますし、それが送別会に表れていたのかなぁと感じました。
で、振り返ってみるに、自分が上司と同じ状況になったときにどうなるんだろう？と。
というようなことを楽しみにしながらマネジメントしようと思いました。
頑張るしかないしね、、、
来週のCBI年会でハンズオンをやるのですが、一回リハーサルやっとかないと不安だよねーってことで。
結果、大体の時間感覚も分かったし、潰さなきゃいけないイシューも10くらい挙がったので、やって大変良かったということになります。本番で慌てないようにしっかり準備してのぞめることでしょう。
当然懇親会までがリハーサルなので、最後は楽しくビールで。
それでは来週は楽しみましょう。
10092023 chemoinformatics
The Utility of the HSAB Principle via the Fukui Function in Biological Systems was interesting stuff, so I tried to visualize the Fukui function.
from fffp import * from rdkit.Chem import AllChem, Draw from IPython.display import Image, display from rdkit.Chem.Draw import SimilarityMaps Rivaroxaban = "C1COCC(=O)N1C2=CC=C(C=C2)N3CC(OC3=O)CNC(=O)C4=CC=C(S4)Cl" m = rdkit_optimize(Rivaroxaban) fp = f_plus(m, basis_sets="6-31G") fg_fp = SimilarityMaps.GetSimilarityMapFromWeights(m, fp, colorMap='RdBu') fm = f_minus(m, basis_sets="6-31G") fg_fm = SimilarityMaps.GetSimilarityMapFromWeights(m, fm, colorMap='RdBu')
fffp is a library that handles Fukui functions in GAMESS, but it is not yet publicly available.
The area around the S1 pocket of Rivaroxaban(Fig. 1) is more susceptible to nucleophilic reactions/binding, while the area around the S4 pocket with the morpholine group(Fig. 2) seems to be more compatible with electrophilic reactions.
Fig. 1 : F+(r) of Rivaroxaban
Fig. 2: F-(r) of Rivaroxaban
気づいたら10年経っていました。見返してみると、その当時の先端の話題で毎回キャッキャウフフできていたと思います。こんなに続くとわかっていたら、毎回懇親会とかでちゃんと全体写真を撮っていたよ、、、
今回私はネタに走るか、真面目な話をするのか決めていませんが、自分が最高に楽しめるプレゼンをしたいかなと思っています。
というわけで、11/11は皆さんで楽しみましょう！
