27102009 git
入門subversionが読みやすかったので。GitHubを快適に使うために読んでみた。
入門git- ステージの話がわかりやすかった
- git blame便利そう
手っ取り早く使いたいだけだったら、分かりやすくてよい(薄いし) もう少し使ってみて色々覚えてきたら入門Gitも読んでみよう。
入門Git26102009 Python machinelearning
Pythonでパーセプトロン
Machine Learningを読んでいる
Machine Learning: An Algorithmic Perspective (Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Patrtern Recognition)Stephen Marsland
Chapman & Hall / ￥ 6,459 ()
通常1～3週間以内に発送
numpyでパーセプトロンでORを訓練してみた(なにげにパーセプトロンとかニューラルネットワークの実装は初めてだったりする)。
from numpy import *
inputs = array([[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]])
targets = array([[0],[1],[1],[1]])
nIterations = 6
eta = 0.25
nData = shape(inputs)[0]
nIn = shape(inputs)[1]
nOut = shape(targets)[1]
weights = random.rand(nIn+1,nOut)
inputs = concatenate((inputs,-ones((nData,1))),axis=1)
for i in range(nIterations):
outputs = where(dot(inputs,weights)>0,1,0)
weights += eta*dot(transpose(inputs),targets-outputs)
print "Iter: %d" % i
print weights
print "Final outputs are:"
print where(dot(inputs,weights)>0,1,0)
この本は、アルゴリズムに関して説明するのがメインの本らしいので、コードの解説はあんまなくて、詳しくはサンプルコード読めということらしいが、もう少し読んでみないとわからん。
24102009 life
「使える経済学の考え方」
これは名著。
使える!経済学の考え方―みんなをより幸せにするための論理 (ちくま新書 807)- 序章 幸福や平等や自由をどう考えたらいいか
- 第1章 幸福をどう考えるかーーピグーの理論
- 第2章 公平をどう考えるかーーハルサーニの定理
- 第3章 自由をどう考えるかーーセンの理論
- 第4章 平等をどう考えるかーーギルボアの理論
- 第5章 正義をどう考えるかーーロールズの理論
- 第6章 市場社会の安定をどう考えるかーーケインズの貨幣理論
- 終章 何が、幸福や平等や自由を阻むのかーー社会統合と階級の固着性
第4章,第6章、終章が特に面白かった。ショケ期待値とか、リーマン積分とか。
参考
24102009 SPIM
「Cとアセンブリ言語で学ぶ計算機プログラミングの基礎概念」読了
25章以降はちょっと読み物風味でアセンブリの話とかあんま出てこないのが残念。それ以前の内容から、なんとなくはイメージできるのでいいけど。
- 第25章 動的メモリ割当て
- 第26章 非局所的ジャンプ
- 第27章 マルチスレッド
- 第28章 スレッド同期
- 第29章 例外
- 第30章 割込み
- 第31章 非ブロッキング並行データ構造
Cとアセンブリ言語で学ぶ計算機プログラミングの基礎概念 - プログラムはプロセッサ上でどのように実行されるのか23102009 music
Cream Live vol.1
たまに聴くにはよいのではなかろうか。ハウスっぽいテクノが多め。
Cream Live, Vol. 1昔なつかしの。
Le Voie, Le Soleil / Subliminal Cuts あたりが好き
と思ったらHed Kandiに入ってるのか。
Hed Kandi:A Taste Of Winter 200823102009 SPIM
アセンブリ言語での局所変数
局所変数とはスタック上に確保されたものであり.globlで指定されるものとは異なる。
100までの総和を局所変数を使ってもとめる
int main()
{
print_int(sum(10));
print_string("\n");
return 0;
}
int sum(int n)
{
int s;
s = 0;
while(n>0){
s = s + n;
n = n - 1;
}
return s;
}
関数後ごとにスタックを設定してsum2で$v0に結果を書き込んで、mainの
move $a0, $v0
で返り値を受ける。
.data
_s1: .asciiz "\n"
.text
.globl main
main:
addiu $sp, $sp, -24
sw $ra, 20($sp)
sw $fp, 16($sp)
move $fp, $sp
li $a0, 100
jal sum
move $a0, $v0
li $v0, 1
syscall
la $a0, _s1
li $v0, 4
syscall
li $v0, 0
move $sp, $fp
lw $ra, 20($sp)
lw $fp, 16($sp)
addiu $sp, $sp, 24
jr $ra
sum:
addiu $sp, $sp, -12
sw $ra, 8($sp)
sw $fp, 4($sp)
move $fp, $sp
sw $zero, 0($fp)
_sum_1:
slt $t0, $zero, $a0
beq $t0, $zero, _sum_2
lw $t1, 0($fp)
add $t1, $t1, $a0
sw $t1, 0($fp)
addi $a0, $a0, -1
b _sum_1
_sum_2:
lw $v0, 0($fp)
move $sp, $fp
lw $ra, 8($sp)
lw $fp, 4($sp)
addiu $sp, $sp, 12
jr $ra
18章終了
23102009 SPIM
アセンブリ言語での配列
.wordを連続して書くことで、連続したメモリアドレスに語が確保される
# int a[2] = {3, 2, 1};
.globl a
a: .word 3
.word 2
.word 1
12章まで読んだ。
23102009 macbook
macbook買った
U隊長が4年半使っていたソーテックのノートから、macbookに乗り換えることにした。
APPLE MacBook 2.26GHz 13.3インチ 250GB MC207J/A子育ての空いた一瞬の隙をついて、開けばすぐに復帰するmacは魅力的らしい。
22102009 sake
夕焼けグリッチ
5x5のタイル状にしてみた。
好みの夕暮れの色があるように、好みのノイズ量があるに違いないので、もう少しノイズの入れ方を考えないと。
import base64,re,Image
from random import randint
def glitch(infile,outfile):
jpg_text = base64.encodestring(open(infile,"rb").read())
glitched_text = ""
count = 0
width,height = Image.open(infile).size
num = width * height / 10000
for c in jpg_text:
if c == '0':
if randint(0,num) == 0:
count += 1
glitched_text += str(randint(0,9))
else:
glitched_text += c
else:
glitched_text += c
glitched_jpg = base64.decodestring(glitched_text)
open(outfile,"wb").write(glitched_jpg)
return count
if __name__ == '__main__':
for i in range(25):
outfile = "test_%d.jpg" % i
count = glitch("/Users/kzfm/yuki3.jpg",outfile)
#print "%d: %d" % (i,count)
tiled_im = Image.new('RGB',(1600,1200))
tiled_px = tiled_im.load()
for i in range(5):
for j in range(5):
n = 5*i+j;
imgfile = "/Users/kzfm/python/test_%d.jpg" % n
im = Image.open(imgfile)
px = im.load()
for x in range(320):
for y in range(240):
nx = 320 * j + x
ny = 240 * i + y
tiled_px[nx,ny] = px[x,y]
tiled_im.show()