18052010 chemoinformatics
javascriptで書かれたケモインフォ用のツールキット。
レンダラももちろんついてるが、firefoxだと表示されなかったのでSafariで。
Wikiみたいに適当な記法を用意してsmiles貼りつければ絵描いてくれるような仕組みにもできるので、これは色々と使い道がありそう。
18052010 life
「韓国の美味しい町」を読んだ
韓国の美味しい町 (光文社新書)
「会社のつくり方」を読んだ
会社の作り方のポイントを20代、30代、40代、50代と世代ごとに書いている。
会社のつくり方 (日経文庫)- 社員や株主は自分の会社のイメージを持てないからこそ、他所のイメージにのっかる
- 会社にいると入ってくる情報が多く独立すると情報が激減する
- 職種と情報によるだろう。
- 起業年齢的に一番中途半端なのが40代
- 大企業の中間管理職固有の病
- 自営業はあくまで個人がおこなうもので会社ではない
- LLCはどうなんだろう？
- 50代で起業する場合、人生をどう締めくくるかも意識する必要がある
- ニュースリリースに関して
- 月次予算より月次決算
- 顧客獲得
スーパーマリオギャラクシー 2欲しいのう
毎日、晩御飯の後に娘とニュースーパーマリオで遊ぶ（というかやらされている）のが日課だ。
娘はすぐ泡になって、ゴールとか鍵をとるとかキノコの入っている宝箱を開けるとかいいとこだけ持っていくので、縦スクロールの時とか特にまとわりついてきて邪魔なんだけどね。
ニュー・スーパーマリオブラザーズ・Wii今朝、ギャラクシー2のCMが流れてたときに、奥さんが「そういえば最近娘がこのCMにかじりついてるよ」と。
スーパーマリオギャラクシー 2(「はじめてのスーパーマリオギャラクシー 2」同梱)ニュースーパーマリオWiiに飽きたら考えよう。
「ライフログのすすめ」を読んだ
現代は"Total Recall"つまり完全記憶能力
ライフログのすすめ―人生の「すべて」をデジタルに記録する! (ハヤカワ新書juice)すでに、僕らは検索エンジンの助けを借りて、辞書的な記憶能力にはあまり価値を見出さなくなってきているし、記憶するのは外部記憶装置にどんどん移譲している。こういう状況のなかで、情報の記録をもっと個人的なものにまで押し進めて、見聞きしたものや、体調のイベントすべてを突っ込めるストレージとそれらの情報を瞬時に検索できるような状況になったとき、ヒトの生活様式はどう変化するのだろうか？そういう兆候はいくつも現れてるでしょ？よし、「俺がいっちょ押し進めてやってみたで」という話。
個人的には、働きすぎで体調がおかしくなってから血圧を記録している。当初は医者に半ば強制的にやらされたのだけど、実際に付けてみると、自分のライフイベントをうまく表現しているので今ではほとんど人生の補助記録的な意味でつけている。5章の健康の章とか共感して読んだ。
働いてる時間の会話記録を全録音すればいいじゃんなどと普通に思うし、こういうのあれば素敵だなぁと考えているので、何でも記録するという方向は色々出来て面白かろうと思っている。
新書本サイズなのに300ページ超えてるのでなかなか読み応えがあった。
- 何を記録するかとか、記録自体をすべきかどうかを決める際の要因にならない世界に向かっている
- センスカム ViconRevueとして商品化
- α派のログ情報を利用してイベントの重要度の評価
- たいていの人はすでに、自分の脳の記録を、何らかの形の電子記憶に委ねている
- 電子教科書の方が多くの点で優れている
- データの増加によって、意思決定の質が向上するというわけではない
- 写真が撮れる鏡
- ナチュラルユーザーインタフェース
X06HTにシリコンジャケットつけた
なんとなく裸のまま持ち歩くのが嫌だったので。
レイアウト HTC Desire SoftBank X06HT用シリコンジャケット/ブラック RT-HX06C1/Bレイ・アウト / ￥ 1,280 (2010-05-14)
通常1～3週間以内に発送
シリコンジャケットに保護フィルムが同梱されているのを知らずにフィルムも注文してしまった。
レイアウト HTC Desire SoftBank X06HT用鮮やか高光沢保護フィルム RT-HX06FS1/ARまぁ、予備でとっておこう。
14052010 chemoinformatics R
stochastic proximity embedding
最近ダラけたというか、やる気が下がっていたところ、stochastic proximity embeddingとつぶやかれていたので、おー面白そうと調べたらpdfがあったので読んでみた。
多次元尺度法同様に、距離情報から座標を構成する手法らしい。ペーパーだと次元縮約の方法として紹介されているけど、一回距離情報を求めてそれを任意の次元に置き直すのでまぁ似たようなものかなと。
ただ、SPEのほうはデータセットが大きくなっても計算量が爆発しないので大きいデータに使えるそうだ。
- マップする次元を決めたら初期値としてランダムに座標を与える
- ランダムに二点を選ぶ(xi, xj)
- 距離が一致するように遠ければお互いを近づけ、短ければお互いを離す
- 何回か二点を選んで更新処理を行ったらラムダの値を小さくして、上を又繰り返す
ほーこれで上手くいくんかいなと思ったのだが、プラクティカルにはよさそうかも。でも、ベストな構造におちないのと、ラムダの刻み幅は小さくしないといけないっぽいな。 ちなみに、CRANにもspeというパッケージがあったので、今回これを動かしてみた。
library(spe)
data(phone)
embed <- spe(phone, edim=2, evalstress=TRUE)
plot(embed$x)
距離行列から計算できると便利だけどこのパッケージは座標をインプットにしなきゃいけないのとユークリッド距離固定な感じですね。実用で使う場合は自分で実装した方が思い通りに動かせるかな。あとアルゴリズムが単純なので並行処理もできるような気がするけど。そのうちScalaで書いてみたい感じ。
今日の畑(100513)
定時にあがると、畑に着くのが18:45分位で、日が落ちるまでに15分ほど作業する時間があるので、2,3日に一度は雑草を抜いたり観察したりしてる。
今日は、つるなしいんげんの芽が出てきてた。
去年よりは２週間程度早いか。
この後にモロヘイヤを植える予定なので、とっとと収穫しておきたい。それか明日葉処分してモロヘイヤ植え直すかなぁ。
SOMA COMPILATION 2010
ミニマル回帰か？
SOMA COMPILATION 2010Ghost Song (Joris Voorn Remix) はいい。