Drkcore

08052013 Python Sass

LiveReload(Python)のshellが便利すぎる

LiveReload-0.15から使えるようになったshellが便利。

例えばHTML書くのにSass(Compass)+Jade+CoffeeScriptという組み合わせを使っているとそれぞれwatchしてコンパイルすることになるので端末を3つ無駄にするが、Livereloadでコマンドを定義するのもちょっと面倒。

そんな時にはshellを使うといい

#!/usr/bin/env python

from livereload.task import Task
from livereload.compiler import shell

Task.add('sass/*.scss', shell('compass compile'))
Task.add('index.jade', shell('jade index.jade'))

と書くだけでOK

07052013 life

資産形成に会社を有効に使おうというはなし

ただいまちょっとわけあってFPの勉強をし始めているわけだが、税金の計算が多いし面倒くさい。

会社員だとこういうあたりが疎くなるので、手取りでしか給料の大小を測れない（手当系のものも随分減ったよね）が、会社とか個人事業主だと色々テクがあってゲームみたいで楽しそう。

自宅は会社に買ってもらえ!―社長が会社を使って資産を残す方法
本田浩子
東洋経済新報社 / 1680円 ( 2009-02 )

青色申告のメリット

最高65万円の特別控除
赤字の損失分を3年間繰越控除
減価償却の特例
青色事業専従者給与

「個人事業開業届出書」の提出と一緒に「青色申告承認申請書」と「青色事業専従者給与に閑する届出書」を提出すると手間が省ける。

会社を作るタイミングは消費税で見極める

免税期間の兼ね合いで決めるといいらしいがちょっとよくわからなかった。

役員給与は損金不算入
迷ったときは、お金は個人モノは会社

06052013 life

手打ちパスタパスタ

ゴールデンウィーク後半は全く何もやらずに子供の面倒ばかり見ていた。

最終日は畑仕事と手打ちパスタでフィニッシュ。久々にパスタマシンを出した。

計量カップ一杯(100g)に対し、卵を1つ。

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強力粉100%はこねるのが辛い。カリフラワーみたいな写真だがそれなりに滑らかになっている。200gをこねてみたけど結構疲れた。

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娘と息子のお楽しみタイム。

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良い感じに切りまで終了。

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子供用のミートソースと、青カビチーズ系（ゴルゴンゾーラかな？）のソース。後者のほうが人気だったのが誤算。

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というわけで、ゴールデンウィークも終了だ。

ハインツ大人むけのパスタきのこのチーズクリームポルチーニ仕立て 130g×4袋

ハインツ日本 / 1050円 ( 2012-09-01 )

06052013 life

子供にマインドマップを

子供の宿題に日記（作文）が出されていたんだけど、まぁ遅いのなんの。

思い起こせば、僕も遅かったが結局全体の構成が決まらないから何書けばいいかわかんないってことなんだろうけど。

そろそろマインドマップの出番かなと、娘の机の本棚に配置してみた。

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章立てとか早めに覚えれば楽だよね。

マインドマップ（Ｒ）ｆｏｒ　ｋｉｄｓ勉強が楽しくなるノート術
トニー・ブザン
ダイヤモンド社 / 1680円 ( 2006-11-17 )

05052013 life

富士山こどもの国

大道芸があったり、木工遊びしたりと忙しかった。

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滑り台

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鯉のぼりくぐり

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03052013 家庭菜園

ベランダ菜園2013

畑にトマトを取りに行くのは面倒なので、2株ほどベランダで育てることにした。娘と息子が責任をもって水やりをするらしいが。

1367567973

同じく場所を占領して困るズッキーニも今年はベランダで。

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今年はベランダ菜園率も上げていこうと思う。

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モロヘイヤと、空芯菜は中々発芽しないので室内に移しておいた。

03052013 life

図解力アップドリル

自分で考えて分かるための表現と相手に伝えるための表現は違う。

受け手にどう読み取って欲しいかという解読方法も含める必要がある

デザイン仕事に必ず役立つ図解力アップドリル
原田泰
ワークスコーポレーション / 2625円 ( 2010-09-02 )

画面構成のポイントと手法

要素の並べ方
画面のフレーム
ノイズをそぎ落とすこと

その他

ピクトグラムは強い表現力
表は罫線のコントロールが重要

02052013 Sass

Gumby2とFoundation4はどっちがいいのか

連休中にちょっとつくりたい自分用ウェブサービスがあるんだけど、twitter-bootstrapもなぁということで他の代替（Flatっぽいやつ）を探してみたらFoundation4(定番？)かGumby2のどちらかかなぁ。

ちなみにSass+Compassで使えるものを探しています。

Foundation4

gem install zurb-foundationでさくっとインストールできた。必要なコンポーネントをアンコメントして有効にするようになっているので、必要以上に肥大化しなくていいかもと思っている。

Gumby2

git cloneして使うのかな？gemでインストールできるのかどうかはわからん。

これからドキュメントを読む予定。

01052013 R Python

西野かな？

あうのかあわないのかはっきりしろや！的なCLIを書いてみた。

自分のブログに似ているかどうかをベイズ分類しています。似てないのサンプルを集めるのが面倒だったけど、アメブロあたりから適当にチョイスしました。もちろん西野カナはあわないほうに分類しておいた。

一応、5/25の入門機械学習読書会の宣伝も兼ねているので、機械学習に興味があったり、つけナポリタンを食べたかったり、会いたかったり会えなかったりするヒトは参加するといいです。今日はPythonで書いていますが、次回の読書会では由緒正しきRでベイズ分類器を実装していきます。

入門機械学習
Drew Conway
オライリージャパン / 3360円 ( 2012-12-22 )

例えば伊東のGentoo過激派と私の相性は

$ ./nk "http://blog.karky7.net/feeds/posts/default?alt=rss"
きみにあうよ

あうかな: ffmepgコマンドでmp4の動画からm4a(音声)を抜き出してみた
あうかな: HACKING: 美しき策謀(第2版)　がたまらなく面白い
あうかな: gentooのpython-pptxで美人の水着画像をpptx化する
あうかな: 静岡Python会、Shizuoka.py行ってきました
あうかな: gentooのJuicyPixelsのebuildを作りました
あうかな: gentooでudevのUpdateにはご注意下さい...
あうかな: gentooで emacs + cscope を使ってタグジャンプでコードを飛びまくる
あうかな: 2日酔いからPersistentでキーを使って直接データを引く
あうかな: WebデザイナーこそGentooを使うべき4つの理由
あわない: 2013年　プログラマーの皆さん河津桜の季節です
あうかな: Linuxでカーネルオプションを探す方法
あわない: 2013年　伊東オレンジビーチマラソン走りました
あうかな: セガール君、お土産 in America
あうかな: Sabayon Linuxにちょっと惹かれてしまった
あわない: 新年の山走り行ってきました
あうかな: HaskellのPersistent MySQLを試してみた
あわない: 2012年大晦日オフロードツーリングへ行ってきたよ
あうかな: LXCのネットワーク設定...続き
あうかな: GentooでPersistent-MySQLのebuildを作ってみた
あうかな: GentooのLXC(Linux Container)をやってみた
あうかな: Gentooでemacs+haskell環境を作る
あうかな: HaskellのFunctorのおさらい
あうかな: TemplateHaskellを調べてみた
あうかな: btrfsを実際に触ってみた
あうかな: Gentoo + nginx + FastCGI PHP で高速PHP環境を構築する

余裕であえますね。これっぽっちも切なくなんかない。

eしずおかからお酒のブログ

$ ./nk http://osake.eshizuoka.jp/index.xml
きみにあうよ

あうかな: 富士山、世界遺産登録勧告ということで
あわない: チケット3日で完売の、焼津の酒イベント
あわない: さぁ今日は無礼講だ！季節限定ベアード
あわない: ZUNビールの味に近いベアード販売中
あうかな: 再々入荷しました！幻の米の臥龍梅
あわない: 豊田一丁目、倉庫火災出動
あうかな: お寺の庭のゆず♪ 季節限定ベアード
あうかな: 【入荷】志太泉の普通酒が普通じゃない
あうかな: 5.3 由比桜えびまつりヽ(ﾟ∀ﾟ)ﾉ
あわない: 裏鈴木酒店 『とある酒屋の超萌酒会2』
あうかな: 【入荷】英君の特別純米の袋吊り雫だ
あうかな: 【入荷】杉錦の誉富士山廃純米生原酒
あうかな: 再入荷しました♪ 臥龍梅の渡船！
あわない: 駿河区にまた大型ショッピングセンター
あわない: 眼鏡っ娘のめがね拭きができました！
あわない: 焼津のあの娘(仮)の、大きめ画像
あうかな: お手頃♪ 臥龍梅、純米吟醸ワンカップ
あうかな: 【再入荷】最後の、そに子の痛茶です！
あうかな: 【入荷】臥龍梅。幻すぎる、短稈渡船だ
あわない: 静鉄の長沼駅でさりげなく萌えてみる

萌えよりも日本酒ってことでしょうか？あと、ビールも飲めってことかな。

というわけで、適当に作ったわりには良い感じで分類できている気がしますね。

使い方

$ ./nk --help
Nishino Kana

Usage:
    nk ([-l <conf>|--learn=<conf>] | <url>)

Options:
    -h --help                       show this screen
    -l <conf> --learn=<conf>        training

設定ファイルはjsonです。kanaがあうほうでanakがあわないほうです。

{
"kana": ["http://127.0.0.1:5000/rss/"],
"anak": [
    "http://feedblog.ameba.jp/rss/ameblo/nishino-kana/rss20.xml",
    "http://feedblog.ameba.jp/rss/ameblo/yamamo-tomato/rss20.xml",
    "http://feedblog.ameba.jp/rss/ameblo/financilthory011/rss20.xml",
    "http://feedblog.ameba.jp/rss/ameblo/hazu-r72t/rss20.xml",
    "http://feedblog.ameba.jp/rss/ameblo/hitomi19800911/rss20.xml",
    "http://feedblog.ameba.jp/rss/ameblo/1983mayumayu/rss20.xml",
    "http://feedblog.ameba.jp/rss/ameblo/2pmoneday2/rss20.xml",
    "http://feedblog.ameba.jp/rss/ameblo/to-meee/rss20.xml",
    "http://feedblog.ameba.jp/rss/ameblo/sa-ku-ra-0706/rss20.xml",
    "http://feedblog.ameba.jp/rss/ameblo/taiyakisuki8/rss20.xml",
    "http://feedblog.ameba.jp/rss/ameblo/pikatyu-tyu/rss20.xml",
    "http://feedblog.ameba.jp/rss/ameblo/urakamimieko/rss20.xml",
    "http://feedblog.ameba.jp/rss/ameblo/wins-motomiya/rss20.xml",
    "http://feedblog.ameba.jp/rss/ameblo/taisukekmft2/rss20.xml"
        ]
}

コード

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import feedparser
import MeCab
import re
import json
import nltk
from docopt import docopt
import pickle

html_tag = re.compile(r'<[^>]+>')

cmd = """Nishino Kana

Usage:
    nk ([-l <conf>|--learn=<conf>] | <url>)

Options:
    -h --help                       show this screen
    -l <conf> --learn=<conf>        training
"""

def morph(entry):
    txt = html_tag.sub('', entry.summary_detail.value)
    words = []
    try:
        t = MeCab.Tagger()
        m = t.parseToNode(txt.encode('utf-8'))
        while m:
            if m.stat < 2:
                if re.match('名詞', m.feature): words.append(m.surface)
            m = m.next
    except RuntimeError:
        pass
    return words

def feed_parse(url):
    d = feedparser.parse(url)
    words = []
    for entry in d.entries:
        words.extend(morph(entry))
    return words

def extract_features(document):
    documentwords = set(document)
    return dict([('contains(%s)' % word, True) for word in documentwords])

def learn(conf):
    c = json.load(open(conf), encoding="utf-8")
    kana = []
    anak = []

    for url in c["kana"]:
        kana.extend(feed_parse(url))

    for url in c["anak"]:
        anak.extend(feed_parse(url))

    training_documents = [(kana, "kana"), (anak, "anak")]
    train_set = nltk.classify.apply_features(extract_features, training_documents)
    classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(train_set)
    with open("classifier.pickle", "wb") as f:
        pickle.dump(classifier, f)

def test(url):
    classifier = pickle.load(open("classifier.pickle"))
    d = feedparser.parse(url)
    rcode = {"kana": "あうかな", "anak": "あわない"}
    total = 0
    result = {"status": None, "entry": []}
    for entry in d.entries:
        doc = morph(entry)
        r = classifier.classify(extract_features(doc))
        if r == "kana":
            total += 1
        result['entry'].append((rcode[r], entry.title.encode("utf-8")))
    if total > 3:
        result['status'] = "きみにあうよ"
    else:
        result['status'] = "きみにあわないよ"
    return result

if __name__ == '__main__':
    args = docopt(cmd)
    conf = args.get('--learn')
    url = args.get('<url>')
    if conf:
        learn(conf)
    elif url:
        r = test(url)
        print r['status']
        print 
        for code, title in r['entry']:
            print "{}: {}".format(code, title)