今日の畑(101123)

ラディッシュ収穫

富士山はこんな感じ

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ミョウガはすっかり枯れてた。来年また。

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白姫二十日大根はなかなか成長しないな。

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ラディッシュは全部収穫した。撒いてから40日くらいだけど、小粒。

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収穫するものがほとんど無くなってしまって、2月にジャガイモを植えるまで暇だ。春菊とかほうれん草が育ってくれればいいんだけど。

画像ファイルのピクセルのRGB値の合計のmod3

画像ファイルのピクセルのRGB値の合計のmod3を取って文字列にする

def parse_image(file):
    modstr = ""
    im = Image.open(file)
    height,width = im.size
    for h in range(height):
        for w in range(width):
            r,g,b = im.getpixel((h,w))
            modstr += str((r+g+b)%3)
    return modstr

でもちょっと遅い。

Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language

どんな本かな?と思い、目次を眺めてみたら、なかなか面白そうだった。

ProductName Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language
Magnus Lie Hetland
Apress / ¥ 4,294 ()
近日発売 予約可

drc

dose-responseカーブのあてはめをしたり、解析をしたりするためのdrcというパッケージを触ってみたのでメモ。

ryegrass(イネ科の牧草)におけるフェルラ酸の効果を調べたというデータを4パラメータのlog-logistic functionであてはめる。

ryegrass.m1<-drm(ryegrass, fct = LL.4())
plot(ryegrass.m1)

plot

ポケモン探しの旅を始めた

DSを息子に破壊されて以来、おとなしくしてたのだけど、やっぱポケモンがやりたくなったので、DSi購入

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最近は暇さえあればTyphoonでアーメン日和なんだけど、来週から出張多いので、少しずつ進める。

ProductName ポケットモンスター ブラック

任天堂 / ¥ 4,800 (2010-09-18)
在庫あり。

Google App Engineプログラミング入門

1-3章読んだ。

どちらかというと、リファレンスっぽい。

あと1章は正誤表がないと動かすことができないので、これを見ながら。

Kayはこれからというか、ソースコードをちょっと眺めはじめたくらい。

ProductName Google App Engineプログラミング入門
中居 良介,岡野 真也,船井 裕,松尾 貴史
アスキー・メディアワークス / ¥ 1,890 ()
在庫あり。

結局、自分でなんかつくってみないと覚えないわなという、当たり前の結論に達したので、なんか作ってみようと思ったのであった。

flask-gae-skeletonとかも試さないといけない。

m3rck

Typhoonで存分に遊ぶために、リビングにあったスピーカーを自分の部屋に移動しつつ部屋を整理してみた。

懐かしのシスコダンボール。

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ついでにレコード回したりして遊んでたらmerckを見つけた。これまた懐かしい。

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パソコンに取り込まないといけないんだけど、めんどくさくなっちゃうんだよなぁ。

美丈夫 特別本醸造

いわせさんで。

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燗が恋しい季節到来。1.9Kなのでコストパフォーマンスは良いです。普段の晩酌には良いですね。

ドーナツ作った

娘がドーナツの夢を見たとかいうので、「じゃぁドーナツでも作るか!」という軽いノリで始めた。

型なんか、コップとかでとればいいんだろうけど、娘は上手に型取り出来ないから、わざわざダイソーに行って買ってきた。ドーナツはクッキーに比べて、洗い物が少なくていいのが良いです。

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薄力粉と強力粉を一対一で混ぜた粉を使ったのでサクサクの仕上がり。

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  • 薄力粉 100g
  • 強力粉 100g
  • 砂糖 90g
  • ベーキングパウダー 小さじ2
  • 卵1個
  • 牛乳大さじ2
  • バター 20g

「計算論」を(中途半端に)読んだ

離散数学への招待(上)を読んだら、関数のイメージがわいたので、この勢いで以前読んですぐに挫折->放置という運命を辿っていた計算論を読み返してみた。

ProductName 計算論 計算可能性とラムダ計算 (コンピュータサイエンス大学講座)
高橋 正子
近代科学社 / ¥ 3,570 ()
在庫あり。

  1. 計算可能な関数
  2. ラムダ計算の基礎
  3. ラムダ計算のモデル

3はよくわからなかったけど、2はそこそこ理解できた。1章はラムダ計算とは関係ないのだけど、チューリング機械を数学的に表現する話なのでそこそこ楽しかった。

λ式

  • 変数xはλ式
  • Mがλ式でxが変数のとき(λx.M)はλ式 # 関数抽象
  • MとNがλ式のとき(MN)はλ式 # 関数適用

数式だけだと理解が進まないので、grassを動かしたり中を覗いてみたりしたのが良かった。

あとメモ

  • Curryの不動点演算子: Y = λy.(λx.y(xx))(λx.y(xx))
  • β正規形
  • 正規化定理