土曜日の資料を作りつつggplotの時系列データがないなーと思っていたらSimple DietはGoogle Driveにデータをエクスポート出来ることを思い出して早速使ってみた。
loessのフィッテイングだとこれ以上は体重は減らないように見える（というより20歳以後もっとも体重が減ったｗ）
というわけでSimple Dietで記録したら痩せましたという話です。
定量的なフィードバックが得られるので、どのくらい食べると増加傾向（減少傾向）になるというのが理解でき、自分の意志で食べる量をコントロールできるようになって無理なく痩せられたので自分には合った方法だった。
import pandas as pd from ggplot import * import numpy as np d = pd.read_csv("SimpleWeight.csv", parse_dates=[0]) d['nw'] = d['Weight'] / **** p = ggplot(aes(x='Date', y='nw'), data=d) + \ geom_point(color='lightblue') + \ stat_smooth(span=.15, color='black', se=True) + \ ggtitle("Simple Diet") + \ xlab("Date") + \ ylab("Weight") ggsave("weight.png", p)