連休は旅行いったりとか子供と遊んでたんだけどそれ以外はJAGSいじってた。
マルコフ連鎖モンテカルロ法 (統計ライブラリー)5章をWikiに書いていくことにした。
分散分析のあたりを出来るようにしておくとよいと思った。
- 5.1 ロジスティック回帰モデル
- 5.2 メタ分析
- 5.3 多項ロジットモデル
- 5.4 対数線形モデル
- 5.5 ポアソン回帰
- 5.6 2値データに対する回帰分析
- 5.7 トービット回帰モデル
- 5.8 変曲点のある回帰分析
- 5.9 生存時間分析(ワイブル回帰)
- 5.10 生存時間分析(コックス回帰)
- 5.11 時系列モデル
- 5.12 分散分析
- 5.13 分散成分分析
- 5.14 分散分析(枝分かれ配置)
- 5.15 一般化可能性理論
- 5.16 反復測定データの分散分析
- 5.17 階層線形モデル
- 5.18 項目反応理論(2母数2値モデル)
- 5.19 項目反応理論(段階反応モデル)
- 5.20 項目反応理論(名義反応モデル)
- 5.21 項目反応理論(部分採点・評定尺度モデル)
- 5.22 項目反応理論(連続反応モデル)
- 5.23 多次元IRT
- 5.24 項目反応理論(混合名義反応モデル)
- 5.25 項目反応理論における特異項目機能(DIF) の分析
- 5.26 正規混合モデル
- 5.27 潜在クラス分析
- 5.28 成長曲線モデル
- 5.29 非線形成長曲線モデル
- 5.30 因子分析
- 5.31 多母集団分析
- 5.32 非線形SEM
あとこの本だけだと難しすぎるのでPRMLの下巻が必須(多分)。
パターン認識と機械学習 下 - ベイズ理論による統計的予測