Drkcore

02 09 2014 sake Python Tweet

日本酒ラベルの特徴点抽出

今月出番らしいので実践コンピュータビジョンを読み返している。ここ一年くらい興味が読書とか将棋に移ってしまいプログラミングへの関心がちょっと薄れてたけど、写経しだすとやっぱプログラミングは面白いですね☆

ProductName 実践 コンピュータビジョン
Jan Erik Solem
オライリージャパン / 3150円 ( 2013-03-23 )


ちなみに8章はサポートベクターマシンとかkNNを使った画像認識なので2章と7章を事前に読んでおけばいい感じです。

  • 静岡Developers勉強会コンピュータビジョンvol2
  • コンピュータビジョン7章資料_20140830読書会

それから久々の富士開催なので、これを機会につけナポリタンとか杉山フルーツの生ゼリーとか食べるといいかと思います。

富士がんもいっちもあったわ。

8章では画像の特徴量としてSIFT記述子を使うので、それを使って最近飲んだ日本酒の画像の特徴抽出をしてみた。

萩の鶴 夕涼み

柔らかい酸と甘さが特徴の萩の鶴

1409619062

風鈴と猫が特徴が出ており、夕涼み感が感じられる

hagi

庭のうぐいす おうから

庭のうぐいすは、結構好きなんだけどおうからはちょっときりっとしすぎな感じでいまいちだった。 燗つければよかったのかなぁ。

1409619064

庭のうぐいすらしくなかったので、うぐいすが特徴としてあまり出てこないのも納得。さすがSIFT

uguisu

澤屋まつもと 守破離

酸が強めのお酒が飲みたくて購入

1409619066

円の大きさに酸の強さが現れているはずw

matsumoto

一白水成 特別純米酒

安定した美味しさ

1409619067

サークルの数が美味さを表している☆

suisei

秋鹿

秋鹿、美味いよねー 序盤、中盤、終盤、隙がないと思うよ。だけど…俺は、負けないよ

1409619069

というような決意が特徴として現れていますね

akishika

結論

日本酒のラベルの画像から特徴抽出することで、日本酒の美味さをある程度反映することができる事がわかりました。 興味をもたれたら静岡Developers勉強会 コンピュータビジョン vol.8に参加するといいと思います。

About

  • もう5年目(wishlistありマス♡)
  • 最近はPythonとDeepLearning
  • 日本酒自粛中
  • ドラムンベースからミニマルまで
  • ポケモンGOゆるめ

Tag

Python Deep Learning javascript chemoinformatics Emacs sake and more...

Ad

© kzfm 2003-2021