3連休の初日はグダグダしていたのだけど、残りの2日はそれなりに時間を確保してひと通り読んだので、積み残したところをメモ
入門 機械学習- ヘルドアウトデータって言い方あまり聞いたことなかった
- Rのoptim関数
- curve(sapply( func...))がちょっと良くわからんので調べる
- リッジ回帰を理解した。というよりバイアス-バリアンス分解がちゃんと分かった気が
- .Machine$double.eps
- 暗号解読のコードを走らせると30分くらいかかる
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3連休の初日はグダグダしていたのだけど、残りの2日はそれなりに時間を確保してひと通り読んだので、積み残したところをメモ
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パターン認識と機械学習 上