来週から久々の読書会が始まるのでパラパラめくりながら一回にやれそうな章を区切ってみた。
入門 機械学習- 1章 Rを利用する, 2章 データの調査
- 3章 分類：スパムフィルタ
- 4章 順位付け：優先トレイ
- 5章 回帰：ページビューの予測
- 6章 正則化：テキスト回帰
- 7章 最適化：暗号解読
- 8章 PCA, 9章 MDS, 10章 k近傍法
- 11章 ソーシャルグラフの分析, 12章 モデル比較
大体8つに分けられそうなので、毎月やれば今年中に終わりそう。
以下、メモ的なもの
- 初回はR言語の説明が必要
- スパムフィルタは別途ベイズの定理を分かりやすく説明する必要がある
- 6章の過学習も説明が必要、正則化
- 7章もちょっと補足が要りそう
- 8,9,10はあっさりしすぎ