最近、QSPRやったりQSARやったりという論文が幾つかまとめてでてたので、理解しとかなきゃと思いつつ、放ってあったRandom Forestを。
とりあえずrandom forestが大体どういうことをやってるのかは分かった気になったが、ブートストラップ、バギングといい、アンサンブル学習がまだしっくりとこない。
パターン認識と学習の統計学―新しい概念と手法 (統計科学のフロンティア 6)でも、ちょっとおもろいかもと思った。計算機の性能があがってきたから、蛋白レベルでも量子化学計算できるようになってきて、それはそれで色々分かって楽しいんだけども、やっぱインフォマティクス（というか学習論?）的なアプローチのほうが好きだわと思った。後でじっくり読んでみるか。