Rで描画させるの楽しいけど、モデルつくんのにRをちゃんと覚えねばってことで、Practical Regression and Anova in Rもちょっとづつ読み進めてます。
Practical Regression and Anova in R
This a masters level course covering the following topics:Linear Models: Definition, fitting, inference, interpretation of results, meaning of regression coefficients, identifiablity, lack of fit, multicollinearity, ridge regression, principal components regression, partial least squares, regression splines, Gauss-Markov theorem, variable selection, diagnostics, transformations, influential observations, robust procedures, ANOVA and analysis of covariance, randomised block, factorial designs.
書籍にもなってるようだ。
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Julian J. Faraway
Chapman and Hall/CRC / 6462円 ( 2004-08-12 )
SAR,SPRは、よくわかんないパラメータをたくさん(1000以上とか)出してみて、activity,propertyをうまく説明できるパラメータを絞り込んでいき、絞り込まれたパラメータとactivity,propertyとの関連性を類推していくプロセスがおもろい。